Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Modelo de linguagem grande quantizado com 70B de parâmetros

Produto ComumProgramaçãoProcessamento de Linguagem NaturalTransformers

PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF é um modelo de linguagem grande quantizado baseado em 70B de parâmetros. Utiliza quantização de 4 bits para reduzir o tamanho do modelo e melhorar a eficiência de inferência. Este modelo faz parte da série PatronusAI, construído com a biblioteca Transformers e adequado para aplicações que exigem processamento de linguagem natural de alto desempenho. O modelo segue a licença cc-by-nc-4.0, o que significa que pode ser usado e compartilhado para fins não comerciais.

Suporta tarefas de compreensão e geração de linguagem natural
como resumo de texto
perguntas e respostas e geração de texto.
Emprega quantização de 4 bits
reduzindo o tamanho do modelo e aumentando a velocidade de inferência.
Compatível com llama.cpp
podendo ser implantado e utilizado através de ferramentas de linha de comando ou modo servidor.
Possui 70
6B de parâmetros
fornecendo uma poderosa capacidade de compreensão e geração de linguagem.

O público-alvo são pesquisadores
desenvolvedores e usuários corporativos da área de processamento de linguagem natural. Devido ao grande número de parâmetros
é adequado para lidar com tarefas de linguagem complexas
como geração de texto
tradução e perguntas e respostas. O uso da técnica de quantização permite que o modelo funcione de forma eficiente mesmo em ambientes com recursos de hardware limitados

Utilizado em chatbots para proporcionar uma experiência de conversa fluida.
Usado na criação de conteúdo
gerando automaticamente artigos ou histórias.
Na área da educação
auxilia no aprendizado de idiomas

1. Instale o llama.cpp: Instale a ferramenta llama.cpp via brew.
2. Clone o repositório llama.cpp: Clone o projeto llama.cpp usando o comando git.
3. Compile o llama.cpp: Acesse o diretório do projeto e compile-o usando a flag LLAMA_CURL=1.
4. Execute a inferência: Use as ferramentas de linha de comando llama-cli ou llama-server
especificando os parâmetros do modelo e de entrada para executar a tarefa de inferência.

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Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF Situação do Tráfego Mais Recente

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Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF Alternativas

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado com 70B de parâmetros

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

DeepSeek-V3 — Modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671B de parâmetros.

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantizado — Modelo de geração de texto quantizado de 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

OLMo 2 7B — Modelo de linguagem extenso com 7B de parâmetros, aprimorando a capacidade de processamento de linguagem natural.

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros

Qwen2.5-LLM — Modelo de linguagem de alto desempenho de código aberto, compatível com aplicativos multiplataforma.

Adaptador Gradient 524K para Llama-3 70B — Adaptador LoRA para o modelo Llama-3 70B, expandindo o comprimento do contexto para mais de 524K.

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Clone — Clone é um robô humanoide com tecnologia de músculos artificiais revolucionária Myofiber, capaz de caminhar naturalmente.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Microsoft Dragon Copilot — O Microsoft Dragon Copilot é um espaço de trabalho de IA para o setor de saúde que simplifica o fluxo de trabalho de documentação clínica e aumenta a eficiência.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Sistema de Inferência DeepSeek-V3/R1 — O sistema de inferência DeepSeek-V3/R1 é uma arquitetura de inferência distribuída de alto desempenho, projetada para otimizar modelos de IA em larga escala.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

Evo 2 — O Evo 2 é um poderoso modelo de IA básico usado para analisar o código genético de DNA, RNA e proteínas.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

Extensões de IA do Raycast — O Raycast lança o AI Extensions, permitindo que você converse e execute tarefas em aplicativos de computador por meio de comandos em linguagem natural.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente pré-construído do TableGPT2 para tarefas de perguntas e respostas baseadas em tabelas.

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

Qwen — Qwen Chat é uma ferramenta de bate-papo de inteligência artificial baseada em um modelo de linguagem avançado, oferecendo conversas inteligentes e diversas funcionalidades.