GLM-Zero-Preview

Modelo de raciocínio profundo da Zhipu, especializado em lógica matemática e raciocínio de código.

Seleção NacionalProdutividadeRaciocínio de IAAprendizado por Reforço

O GLM-Zero-Preview é o primeiro modelo de raciocínio da Zhipu treinado com tecnologia de aprendizado por reforço expandido, focado em aprimorar a capacidade de raciocínio da IA. Ele se destaca no tratamento de lógica matemática, código e problemas complexos que exigem raciocínio profundo. Em comparação com modelos base, a capacidade em tarefas especializadas aumentou significativamente sem reduzir substancialmente a capacidade em tarefas gerais. Em avaliações como AIME 2024, MATH500 e LiveCodeBench, seu desempenho se equipara ao do OpenAI o1-preview. Informações de contexto do produto revelam que a Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. se dedica a aprimorar a capacidade de raciocínio profundo dos modelos por meio da tecnologia de aprendizado por reforço, e que, no futuro, lançará a versão oficial do GLM-Zero, expandindo a capacidade de raciocínio profundo para mais áreas tecnológicas.

Best AI Websites & Tools

GLM-Zero-Preview

GLM-Zero-Preview Situação do Tráfego Mais Recente

GLM-Zero-Preview Tendência de Visitas

GLM-Zero-Preview Distribuição Geográfica das Visitas

GLM-Zero-Preview Fontes de Tráfego

GLM-Zero-Preview Alternativas

GLM-Zero-Preview — Modelo de raciocínio profundo da Zhipu, especializado em lógica matemática e raciocínio de código.

NotaGen — NotaGen é um modelo para geração de música simbólica, que adota o paradigma de treinamento de modelos de linguagem grande e se concentra na geração de partituras clássicas de alta qualidade.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

LLaDA — LLaDA é um modelo de difusão de linguagem em larga escala, com capacidade de geração de linguagem poderosa, comparável ao desempenho do LLaMA3 8B.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

NovaSky — NovaSky é uma plataforma de tecnologia de inteligência artificial focada em geração de código e otimização de modelos de inferência.

AlphaMaze — AlphaMaze é um modelo de linguagem decodificador focado em tarefas de raciocínio visual, projetado para superar as deficiências dos modelos de linguagem tradicionais em tarefas visuais.

AgentSociety — AgentSociety é uma estrutura de simulação de sociedade inteligente baseada em LLM, usada para pesquisa de comportamento social em larga escala.

HOMIEtele — HOMIE é um novo sistema de teleoperação de robôs humanoides que integra captura de movimento corporal e um framework de treinamento de aprendizado por reforço para realizar tarefas de locomoção e manipulação precisas.

DeepScaleR-1.5B-Preview — Modelo de linguagem grande otimizado por aprendizado por reforço, focado na melhoria da capacidade de resolução de problemas matemáticos.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max é um modelo massivo Mixture-of-Expert (MoE) dedicado a aprimorar a inteligência artificial.

Codename Goose — Agente de IA local que automatiza tarefas de engenharia sem problemas.

R1-V — Melhora a capacidade de generalização de modelos de linguagem visual reforçados de baixo custo, por menos de 3 dólares.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B é um modelo de linguagem de código aberto em larga escala, com desempenho aprimorado por meio de aprendizado por reforço.

CUA — CUA é uma interface universal que permite a interação com o mundo digital por meio de uma interface gráfica.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B é um modelo de linguagem de código aberto eficiente para inferência, adequado para diversas tarefas de processamento de linguagem natural.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

Kimi k1.5 — O Kimi k1.5 é um modelo de linguagem multimodal expandido por meio de aprendizado por reforço, focado em aprimorar a capacidade de raciocínio e lógica.

DeepSeek-R1-Zero — DeepSeek-R1-Zero é um modelo de raciocínio treinado com aprendizado por reforço em larga escala, capaz de alcançar excelente capacidade de raciocínio sem precisar de ajuste fino supervisionado.

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1 é um modelo de inferência de alto desempenho, que suporta múltiplas linguagens e tarefas, adequado para aplicações de pesquisa e comerciais.

RLLoggingBoard — Uma ferramenta para visualização do processo de treinamento de feedback humano de aprendizado por reforço, ajudando na compreensão e depuração profunda.

Detecção de Texto Gerado por IA do Modelo Zhuque — Com base em modelos de IA avançados, identifica com precisão textos gerados por IA, com excelente capacidade de detecção em português e inglês.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

Dria-Agent-a-7B — Modelo de linguagem grande baseado na série Qwen2.5-Coder, focado em aplicações de agente.