ViViD

Video-basierte virtuelle Anprobe

Premium-NeuproduktVideoVideo-AnprobeDiffusionsmodell

ViViD ist ein neuartiges Framework für die virtuelle Video-Anprobe mittels Diffusionsmodellen. Es extrahiert durch einen eigens entwickelten Kleidungs-Encoder detaillierte semantische Merkmale der Kleidung und integriert einen leichtgewichtigen Pose-Encoder, um die räumlich-zeitliche Konsistenz sicherzustellen und realistische Video-Anprobeffekte zu erzielen. ViViD nutzt den bisher größten, vielseitigsten und hochauflösendsten Datensatz für virtuelle Video-Anproben.

Kleidungs-Encoder: Extraktion detaillierter semantischer Merkmale der Kleidung.
Aufmerksamkeitsbasierte Merkmalsfusion: Integration von Kleidungsdetails in das Zielvideo.
Pose-Encoder: Kodierung von Pose-Signalen und Erlernen der Interaktion zwischen Kleidung und Körperhaltung.
Zeitliches Modul: Integration in ein Text-zu-Bild-stabiles Diffusionsmodell zur Erzeugung kohärenter und realistischer Videos.
Großer Datensatz: Bereitstellung von Video-Anprobedaten mit vielfältigen Kleidungstypen und hoher Auflösung.
Öffentlich zugänglich: Code
Datensatz und Gewichte werden öffentlich zur Verfügung gestellt.

ViViD eignet sich für Modediscounter
Modedesigner und Video-Content-Creator. Sie können diese Technologie nutzen
um Kunden ein virtuelles Anprobe-Erlebnis zu bieten und die Interaktivität und Realitätsnähe des Online-Shoppings zu verbessern.

Online-Händler nutzen ViViD
um personalisierte virtuelle Anprobe-Services anzubieten
Kunden zu gewinnen und den Umsatz zu steigern.
Modedesigner nutzen ViViD
um neue Designs zu präsentieren und potenzielle Käufer anzuziehen.

1. Rufen Sie die ViViD-Projektseite auf und laden Sie den benötigten Code und den Datensatz herunter.
2. Installieren Sie gemäß der Dokumentation die notwendigen Abhängigkeiten und die Umgebung.
3. Führen Sie den Kleidungs-Encoder aus
um die Kleidungsmerkmale zu extrahieren.
4. Verarbeiten Sie das Zielvideo mit dem Pose-Encoder

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ViViD Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

Absprungrate

47.86%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

1.0

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:00:00

ViViD Besuchstrend

ViViD Geografische Verteilung der Besuche

ViViD Traffic-Quellen

ViViD Alternativen

ViViD — Video-basierte virtuelle Anprobe

Video

•Video-Anprobe•Diffusionsmodell

3300

TrajectoryCrafter — Kameratrajektorien-Umleitung von Monobild-Videos mithilfe eines Diffusionsmodells.

Video

•Videobearbeitung•Kameratrajektorie

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

Internationale Auswahl

•Künstliche Intelligenz•Sprachmodell

Project Starlight — Project Starlight ist ein KI-basiertes Videoverbesserungstool, das Videos mit niedriger Auflösung und beschädigte Videos in HD-Qualität umwandeln kann.

Video

•KI-Videoverbesserung•HD-Reparatur

Mercury Coder — Mercury Coder ist ein leistungsstarkes Codegenerierungs-Sprachmodell auf Basis eines Diffusionsmodells.

Internationale Auswahl

•KI•Codegenerierung

MakeAnything — MakeAnything ist ein Diffusions-Transformer-Modell für die programmatische Sequenzgenerierung in verschiedenen Bereichen.

Design

Best AI Websites & Tools

ViViD

ViViD Neueste Verkehrssituation

ViViD Besuchstrend

ViViD Geografische Verteilung der Besuche

ViViD Traffic-Quellen

ViViD Alternativen

ViViD — Video-basierte virtuelle Anprobe

TrajectoryCrafter — Kameratrajektorien-Umleitung von Monobild-Videos mithilfe eines Diffusionsmodells.

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

Project Starlight — Project Starlight ist ein KI-basiertes Videoverbesserungstool, das Videos mit niedriger Auflösung und beschädigte Videos in HD-Qualität umwandeln kann.

Mercury Coder — Mercury Coder ist ein leistungsstarkes Codegenerierungs-Sprachmodell auf Basis eines Diffusionsmodells.

MakeAnything — MakeAnything ist ein Diffusions-Transformer-Modell für die programmatische Sequenzgenerierung in verschiedenen Bereichen.

Pippo — Pippo ist ein generatives Modell, das aus einem einzelnen Foto ein hochauflösendes Video mit mehreren Perspektiven erzeugt.

On-device Sora — On-device Sora ist ein mobiles, auf Diffusionsmodellen basierendes Projekt zur Text-zu-Video-Generierung.

DiffSplat — DiffSplat ist ein generatives Framework zur Erzeugung von 3D-Gaußschen Punktwolken aus Textprompts und Einzelbildaufnahmen.

Go with the Flow — Eine effiziente Methode zur Steuerung des Bewegungsmodus von Video-Diffusionsmodellen, die die Anpassung und Übertragung von Bewegungsmodi unterstützt.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Ein Text-zu-Bild-Generierungsmodell im Stil von Midjourney, das sich auf hochauflösende und realistische Bilder konzentriert.

TokenVerse — TokenVerse ist eine auf vortrainierten Text-zu-Bild-Diffusionsmodellen basierende, multikonzeptuelle Personalisierungsmethode.

X-Dyna — X-Dyna ist eine auf Diffusionsmodellen basierende, zero-shot fähige Technologie zur Generierung von animierten menschlichen Bildern.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 ist ein von Tencent entwickeltes System zur Erzeugung von hochauflösenden 3D-Assets, basierend auf einem groß angelegten Diffusionsmodell.

Diffusion as Shader — Ein einheitliches Architekturmodell, das verschiedene Steueraufgaben für die Videogenerierung unterstützt.

SeedVR — SeedVR: Ein Diffusions-Transformer-Modell zur universellen Videoreparatur

CreatiLayout — Kreative Layout-zu-Bild-Generierungstechnologie basierend auf einem siamesischen multimodalen Diffusions-Transformer

VMix — Tool zur Verbesserung der ästhetischen Qualität von Text-zu-Bild-Diffusionsmodellen

DiffSensei — Maßgeschneidertes Modell zur Manga-Generierung, verbindet multimodalen LLMs und Diffusionsmodelle.

DynamicControl — Adaptive Bedingungsselektion zur Verbesserung der Steuerung bei der Text-zu-Bild-Generierung

InvSR — Mehrstufiges Bild-Superauflösungsmodell basierend auf Diffusionsinversion

ColorFlow — Bildsequenz-Kolorierungsmodell, das feingranulare Identitätsinformationen bewahrt.

Leffa — Kontrollierbares Personenbildgenerierungsmodell

ComfyUI_HelloMeme — Bild- und Videogenerierungswerkzeug auf Basis von Diffusionsmodellen

Color-Diffusion — Farbt ein Schwarzweißbild mithilfe eines Diffusionsmodells ein.

AnchorCrafter — Ein 2D-Videogenerierungssystem basierend auf Diffusionsmodellen, das Mensch-Objekt-Interaktionsanimationen ermöglicht.

Text-to-Pose — Ein Modell zur Generierung von Posen und Bildern basierend auf Textbeschreibungen.

DiffusionDrive — Ein abgeschnittenes Diffusionsmodell für Echtzeit-End-to-End-Autonomes Fahren

TryOffDiff — Hochgenaue virtuelle Anprobetechnik für Kleidung basierend auf Diffusionsmodellen

CAT4D — 4D-Szenenerstellungstool, das ein Multi-View-Video-Diffusionsmodell verwendet