DataGemma RIG

Textmodell zur Abfrage und Generierung von Texten mit integrierten statistischen Daten

Normales ProduktAndereTextgenerierungNatürliche Sprachverarbeitung
DataGemma RIG ist eine Reihe feinabgestimmter Gemma 2-Modelle, die darauf ausgelegt sind, großen Sprachmodellen (LLMs) den Zugriff auf und die Integration zuverlässiger, öffentlicher statistischer Daten aus Data Commons zu ermöglichen. Das Modell verwendet eine Retrieval-Augmented Generation-Methode, wobei über eine natürliche Sprachschnittstelle von Data Commons nach Daten gefragt und die Antwortdaten annotiert werden. DataGemma RIG wurde auf TPUv5e mit JAX trainiert und befindet sich derzeit in einer frühen Version, die hauptsächlich für akademische und Forschungszwecke bestimmt ist und noch nicht für kommerzielle oder öffentliche Nutzung bereit ist.
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