KnowledgeGraph GPT

Utiliza el modelo GPT-3 para convertir datos de texto no estructurados en una representación de grafo de conocimiento estructurado.

Producto ComúnOtrosGrafo de conocimientoGPT-3

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El proyecto KnowledgeGraph GPT tiene como objetivo utilizar el modelo GPT-3 de OpenAI para convertir datos de texto no estructurados en una representación de grafo de conocimiento estructurado. Este producto ofrece funcionalidades y ventajas potentes, con un precio competitivo, dirigido a satisfacer las necesidades de los usuarios en el procesamiento y estructuración de datos de texto.

Convertir datos de texto utilizando el modelo GPT-3
Generar grafos de conocimiento estructurados
Mostrar los datos de forma clara
Exportar en formato JSON
Importar en formato JSON

Sirve para convertir datos de texto no estructurados en una representación de grafo de conocimiento estructurado
ideal para el procesamiento de datos y la gestión del conocimiento.

Procesamiento de grandes volúmenes de datos de texto
Construcción de sistemas de grafos de conocimiento
Visualización de datos

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KnowledgeGraph GPT — Utiliza el modelo GPT-3 para convertir datos de texto no estructurados en una representación de grafo de conocimiento estructurado.

Otros

•Grafo de conocimiento•GPT-3

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Análisis de lenguaje Yuxi-Know — Sistema de preguntas y respuestas de grafos de conocimiento basado en la base de conocimientos RAG de modelos grandes, compatible con la adaptación de varios modelos grandes y la implementación local.

Productividad

•Grafo de conocimiento•Modelo grande

114

Modo IA de Google — El Modo IA es una función experimental de IA generativa en la búsqueda de Google que ayuda a los usuarios a resolver problemas complejos.

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KnowledgeGraph GPT — Utiliza el modelo GPT-3 para convertir datos de texto no estructurados en una representación de grafo de conocimiento estructurado.

Análisis de lenguaje Yuxi-Know — Sistema de preguntas y respuestas de grafos de conocimiento basado en la base de conocimientos RAG de modelos grandes, compatible con la adaptación de varios modelos grandes y la implementación local.

Modo IA de Google — El Modo IA es una función experimental de IA generativa en la búsqueda de Google que ayuda a los usuarios a resolver problemas complejos.

Graphiti — Graphiti es una herramienta para construir y consultar grafos de conocimiento dinámicos y temporales, que admite múltiples fuentes de datos y la evolución de relaciones complejas.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

KET-RAG — KET-RAG es un marco de generación mejorado con recuperación de información basado en grafos de conocimiento, diseñado para la indexación eficiente de documentos y la generación de respuestas.

VideoRAG — VideoRAG es un marco de generación mejorado con recuperación diseñado para procesar videos de contexto extremadamente largo.

Data Commons — Data Commons es una plataforma de integración y análisis de datos públicos impulsada por Google, dedicada a simplificar el proceso de exploración de datos públicos globales.

Potpie — Agente de IA personalizado para repositorios de código, que ayuda a los desarrolladores con la depuración, las pruebas y el diseño del sistema.

GraphAgent — Asistente de lenguaje para grafos agenticos

Depth AI — Asistente de inteligencia artificial que comprende en profundidad las bases de código

WhyHow Knowledge Graph Studio — Estudio de grafos de conocimiento de código abierto que facilita la creación de flujos de trabajo de IA para grafos dinámicos.

Graphusion — Herramienta de canalización para extraer tripletas de grafos de conocimiento a partir de texto.

Tabla de Conocimiento — Herramienta de código abierto que simplifica la extracción y exploración de datos estructurados a partir de documentos no estructurados.

GraphReasoning — Descubrimiento científico y extracción de conocimiento basados en grafos

Flujos de Trabajo de Codificación con IA de Fine — Automatiza los flujos de trabajo de desarrollo con IA para mejorar la eficiencia del desarrollo.

muAgent — Marco innovador de agentes impulsado por un motor de grafo de conocimiento

iText2KG — Construye un grafo de conocimiento de forma incremental utilizando modelos de lenguaje grandes.

Easy-RAG — Un sistema RAG ideal para aprender, usar y ampliar de forma autónoma.

Tríplex — Modelo de construcción de grafos de conocimiento de código abierto, de bajo costo.

Memary — Capa de memoria de código abierto que proporciona a los agentes autónomos una funcionalidad de memoria similar a la humana.

Creador de Grafos de Conocimiento — Herramienta Python que convierte texto en grafos de conocimiento.

RDFox — Base de datos y motor de inferencia de grafos de conocimiento de alto rendimiento

GraphRAG-Ollama-UI — Modelo GraphRAG local con interfaz de usuario de Ollama y Gradio

meet-libai — Promoción de la cultura poética de Li Bai a través de un agente de IA

LazyLLM — Herramienta de desarrollo para construir aplicaciones de modelos grandes multi-agente con bajo código

Knowledge Graph RAG — Mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a gran escala mediante el uso de grafos de conocimiento y redes de documentos.

Prettygraph — Interfaz de usuario experimental para convertir texto en grafos de conocimiento.

Langtail — Simplifica la gestión de indicaciones para LLM y fomenta la colaboración en equipo.

GPT-3 Playground — Interfaz web de la API GPT-3 de OpenAI, una herramienta de ingeniería de prompts muy popular.