StemGen

StemGen: Un modelo de generación de música que escucha

Selección NacionalMúsicaMúsicaModelo generativo

StemGen es un modelo de generación de música de extremo a extremo, entrenado para escuchar el contexto musical y responder adecuadamente. Se basa en una arquitectura de tipo modelo de lenguaje no autorregresivo, similar a SoundStorm y VampNet. Para más detalles, consulte el artículo. Esta página muestra varias salidas de ejemplo de este modelo arquitectónico.

Modelo/Conjunto de datos
Ejemplos del conjunto de prueba
Ejemplos de generación iterativa
Comenzar con la batería
Comenzar con los acordes
Superposición iterativa profunda
Demostración de generación de música interactiva en tiempo real

StemGen se puede utilizar en escenarios como la creación de modelos de generación de música
ejemplos de conjuntos de prueba
ejemplos de generación iterativa y demostraciones de generación de música interactiva en tiempo real.

Sitio web: Muestra ejemplos de la salida del modelo StemGen.
Miniaplicación de generación de música interactiva en tiempo real: Muestra una demostración de generación de música interactiva en tiempo real de StemGen.
Cliente de escritorio de generación de música: Utiliza StemGen para crear modelos de generación de música.

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COMOSVC — Una técnica de conversión de tono de canto basada en un modelo de consistencia.

MuseNet — Genera obras musicales de 4 minutos de duración, combinando diversos estilos e instrumentos.

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

DiffRhythm — DiffRhythm es una técnica de generación de canciones completas de extremo a extremo basada en un modelo de difusión latente que puede generar canciones completas con voz y acompañamiento en poco tiempo.

Microsoft Muse — Muse es el primer modelo de IA generativa de Microsoft diseñado para la concepción creativa de videojuegos, capaz de generar efectos visuales y acciones de control para juegos.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE es un modelo de generación de música de código abierto que puede convertir letras en canciones completas.

Generador de Música con IA — Utilice tecnología de IA de vanguardia para generar rápidamente música original de cualquier género.

Spell by Spline — Spell es un modelo de IA que genera mundos 3D a partir de imágenes, compatible con varias técnicas de renderizado.

Generador de Brat.design — Una herramienta online que ayuda a los usuarios a crear imágenes con un estilo similar a las portadas de los álbumes de Charli XCX.

EurusPRM-Etapa2 — EurusPRM-Etapa2 es un modelo de aprendizaje reforzado basado en recompensas implícitas de proceso, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos generativos.

API.box — Integra fácilmente interfaces de IA avanzadas para potenciar tus proyectos.

SunoAiFree — Generador de música AI gratuito, para crear música de alta calidad rápidamente.

RoastMyWrapped — La experiencia definitiva de crítica divertida para tu Spotify Wrapped

Generador de Canciones con IA Gratuito — Crea música personalizada con tecnología de IA.

Aimi Sync — Añade música y narración personalizadas a tus vídeos rápidamente

MelodyFlow — Modelo de generación y edición de música de alta fidelidad guiado por texto

InstantIR — Técnica de restauración de imágenes ciegas que utiliza la generación inmediata de imágenes de referencia para restaurar imágenes dañadas.

SoundStorm — Tecnología de generación de audio paralela altamente eficiente

LongRAG — Modelo de generación de recuperación mejorado para preguntas y respuestas de texto largo

Audio Muse — Plataforma integral de herramientas de audio online

MuVi — Marco de generación de música a partir de vídeo, que logra la alineación semántica y la sincronización del ritmo de contenido de audio y vídeo.

Stable Diffusion 3.5 Medium — Modelo de transformador de difusión multimodal basado en la generación de imágenes a partir de texto.

sCM — Simplificación, estabilización y ampliación del modelo de consistencia de tiempo continuo

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

UniMuMo — Modelo generativo unificado de texto, música y movimiento

QA-MDT — Modelo de generación de música de código abierto