Vista previa de Ollama para Windows

Ollama permite ejecutar modelos de IA de gran tamaño directamente en tu Windows.

Selección InternacionalProgramaciónCódigo abiertoWindows

Ollama es un proyecto de código abierto que permite ejecutar diversos modelos de IA de gran tamaño localmente en Windows. Admite aceleración por GPU, integra una capa de compatibilidad con modelos de OpenAI y proporciona una API siempre activa. Los usuarios pueden acceder sin problemas a la biblioteca completa de modelos de Ollama e interactuar con imágenes y voz. Ollama ofrece potentes capacidades de IA sin necesidad de configuración, ayudando a desarrolladores y creadores a construir aplicaciones de IA en Windows.

Aceleración por GPU
Biblioteca completa de modelos
Compatible con la API de OpenAI
Admite arrastrar y soltar imágenes

Desarrolladores y creadores que construyen aplicaciones con IA en Windows.

Usar PowerShell para llamar a la API de Ollama para obtener respuestas a preguntas.
Arrastrar y soltar imágenes para interactuar con modelos de imágenes.
Compatibilidad con modelos como OpenAI Codex para generar código.

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Total de visitas mensuales

14657809

Tasa de rebote

28.09%

Páginas promedio por visita

4.8

Duración promedio de la visita

00:05:19

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Selección Internacional

•Código abierto•Windows

8616

Tencent-Hunyuan-Large — Modelo de experto mixto grande y de código abierto líder en el sector

Productividad

•Inteligencia Artificial•Procesamiento del Lenguaje Natural

324

Best AI Websites & Tools

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Vista previa de Ollama para Windows Alternativas

Vista previa de Ollama para Windows — Ollama permite ejecutar modelos de IA de gran tamaño directamente en tu Windows.

Tencent-Hunyuan-Large — Modelo de experto mixto grande y de código abierto líder en el sector

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

Prototipo — Una plantilla para iniciar rápidamente un proyecto Django con integración de OpenAI.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B es un modelo de lenguaje de código abierto de alta eficiencia de inferencia, adecuado para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

analizador-de-video — Herramienta de análisis de video que combina el modelo de visión Llama y OpenAI Whisper para generar descripciones de videos locales.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vista previa — Variante de modelo RWKV más potente, superando varios benchmarks en inglés.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

Ai2 OpenScholar — Modelo de lenguaje mejorado con búsqueda para la recuperación integral de literatura científica

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modelo de seguimiento de instrucciones avanzado que ofrece una guía completa sobre técnicas de post-entrenamiento.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

playwright-ai — Herramienta de IA para pruebas Playwright que utiliza la API de Anthropic.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.