ChatTTS

Un proyecto de código abierto para conversión de texto a voz.

Producto ComúnProgramaciónTexto a vozAprendizaje profundo

ChatTTS es un modelo de conversión de texto a voz (TTS) de código abierto que permite a los usuarios convertir texto en voz. El modelo está principalmente dirigido a fines académicos y educativos, y no es adecuado para uso comercial o legal. Emplea tecnología de aprendizaje profundo para generar una salida de voz natural y fluida, ideal para investigadores y desarrolladores que trabajan en la síntesis de voz.

Best AI Websites & Tools

ChatTTS

ChatTTS Situación del tráfico más reciente

ChatTTS Tendencia de visitas

ChatTTS Distribución geográfica de las visitas

ChatTTS Fuentes de tráfico

ChatTTS Alternativas

ChatTTS — Un proyecto de código abierto para conversión de texto a voz.

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

Fish Speech — Herramienta de síntesis de voz que ofrece servicios de generación de voz de alta calidad.

Demostración de TTS MaskGCT — Demostración de texto a voz (TTS) basada en el modelo MaskGCT

F5-TTS — Modelo de síntesis de texto a voz (TTS) de alta calidad basado en aprendizaje profundo

ComfyUI-PyramidFlowWrapper — Nodo envoltorio ComfyUI para Pyramid-Flow, destinado a la generación visual eficiente.

QA-MDT — Modelo de generación de música de código abierto

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

OptiSpeech — Modelo ligero de texto a voz de extremo a extremo

Estimación de VRAM — Proyecto de código abierto para estimar la VRAM necesaria para el entrenamiento o la inferencia de modelos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

Shandu — Un sistema de investigación impulsado por IA que utiliza múltiples motores de búsqueda y LLM para realizar investigaciones iterativas integrales.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Lemonfox.ai API de texto a voz — API de texto a voz de bajo costo y alta calidad, admite múltiples idiomas y acentos, fácil de integrar.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

WHAM — WHAM es un modelo de juego generativo desarrollado por Microsoft, utilizado para generar elementos visuales y acciones del controlador en juegos.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.