LlamaIndex.TS

Marco para la construcción de aplicaciones LLM

Producto ComúnProgramaciónLLMProcesamiento del lenguaje natural

LlamaIndex.TS es un marco diseñado para construir aplicaciones basadas en modelos lingüísticos grandes (LLM). Se centra en ayudar a los usuarios a ingerir, estructurar y acceder a datos privados o de dominio específico. Este marco proporciona una interfaz de lenguaje natural para conectar a humanos con datos inferidos, permitiendo a los desarrolladores mejorar las funciones de su software con LLM sin necesidad de ser expertos en aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural. LlamaIndex.TS admite entornos de ejecución populares como Node.js, Vercel Edge Functions y Deno.

Extracción de datos estructurados: Conversión de datos complejos
no estructurados y semiestructurados en un formato unificado y accesible mediante programación.
Generación mejorada por recuperación (RAG): Responder a consultas que abarcan datos internos
incluidos sistemas de preguntas y respuestas y chatbots
proporcionando contexto actualizado y semánticamente relevante.
Agentes autónomos: Construcción de software capaz de seleccionar e utilizar herramientas de forma inteligente para completar tareas de forma interactiva y sin supervisión.
Arquitectura modular: LlamaIndex.TS utiliza un diseño modular que permite a los usuarios personalizar y ampliar conectores de datos
índices
recuperadores y motores de consulta según sea necesario.
Soporte multilingüe: Compatible con inglés

El público objetivo son los ingenieros de IA
es decir
los desarrolladores que crean software en cualquier área que pueda mejorarse con las funciones de LLM. LlamaIndex.TS es especialmente adecuado para aquellos desarrolladores que desean construir e implementar rápidamente aplicaciones LLM sin tener que profundizar en la complejidad del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.

Construir un sistema interno de preguntas y respuestas que utilice LlamaIndex.TS para integrar la base de conocimientos de la empresa y proporcionar respuestas precisas e instantáneas.
Desarrollar un chatbot que utilice LlamaIndex.TS para acceder a la base de datos de la empresa y proporcionar servicio de atención al cliente automatizado.
Crear una herramienta de análisis de datos automatizada que utilice la función de agente autónomo de LlamaIndex.TS para seleccionar de forma inteligente herramientas de análisis y generar informes.

1. Acceda a la documentación oficial de LlamaIndex.TS para obtener información sobre la instalación y la configuración.
2. Instale LlamaIndex.TS utilizando el comando npm: `npm install llamaindex`.
3. Siga el tutorial de introducción en la documentación para construir su primera aplicación RAG.
4. Explore la arquitectura modular de LlamaIndex.TS para aprender a personalizar y ampliar los diferentes módulos.
5. Participe en la comunidad LlamaIndex para obtener ayuda y compartir experiencias a través de Twitter y Discord.

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Total de visitas mensuales

13387

Tasa de rebote

35.09%

Páginas promedio por visita

10.5

Duración promedio de la visita

00:06:37

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LlamaIndex.TS Alternativas

LlamaIndex.TS — Marco para la construcción de aplicaciones LLM

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

Supametas.AI — Plataforma de procesamiento de datos no estructurados que ayuda a las empresas a construir rápidamente conjuntos de datos sectoriales e integrarlos en la base de conocimiento LLM RAG.

MiniRAG — Un marco de generación mejorado por recuperación (RAG) simple que permite que los modelos pequeños logren un buen rendimiento RAG mediante un índice de grafo heterogéneo y una recuperación mejorada con topología ligera.

askrepo — Utiliza LLM para leer código fuente y proporcionar respuestas a preguntas.

Convertidor de GitHub a LLM — Convierte enlaces de GitHub a un formato adecuado para LLM

Ingeniería de Prompts — Un repositorio integral de recursos sobre Ingeniería de Prompts

C4AI Command R+ 08-2024 — Modelo de generación de diálogos multilingüe avanzado con 104 mil millones de parámetros

Técnicas RAG — Conjunto revolucionario de técnicas de sistemas de generación mejorada mediante recuperación.

Langtail — Simplifica la gestión de indicaciones para LLM y fomenta la colaboración en equipo.

llm.c — Entrenamiento de LLM con C/CUDA simple y básico

Lettria — Plataforma de IA de texto sin código

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Extensiones de IA de Raycast — Raycast lanza las Extensiones de IA, que permiten interactuar mediante comandos de lenguaje natural con las aplicaciones de su ordenador y ejecutar tareas.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).