Convertidor de GitHub a LLM

Convierte enlaces de GitHub a un formato adecuado para LLM

Producto ComúnProgramaciónGitHubLLM

Convertidor de GitHub a LLM es una herramienta online que ayuda a los usuarios a convertir enlaces de proyectos, archivos o carpetas de GitHub a un formato adecuado para el procesamiento por modelos de lenguaje grandes (LLM). Esta herramienta es esencial para desarrolladores e investigadores que necesitan procesar grandes cantidades de datos de código o documentos, ya que simplifica el proceso de preparación de datos, permitiendo que estos datos se utilicen de manera más eficiente en tareas de aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural. Desarrollada por Skirano, ofrece una interfaz de usuario sencilla; el usuario solo necesita introducir el enlace de GitHub para realizar la conversión con un solo clic, lo que aumenta considerablemente la eficiencia del trabajo.

Convierte enlaces de GitHub a formato LLM con un solo clic
Admite la conversión de enlaces de proyectos
archivos y carpetas
El formato generado se puede utilizar directamente en aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural
Ofrece opciones para copiar y descargar los datos convertidos
Interfaz de usuario sencilla e intuitiva
Desarrollada por el experimentado desarrollador Skirano
garantizando la fiabilidad y estabilidad de la herramienta

El público objetivo principal son desarrolladores
científicos de datos e investigadores que necesitan procesar grandes cantidades de datos de código o documentos de GitHub. Convertidor de GitHub a LLM simplifica el proceso de conversión de datos
permitiendo a estos usuarios centrarse en el análisis de datos y el entrenamiento de modelos
en lugar de en la preparación de datos. Además
esta herramienta es igualmente útil para usuarios que necesitan datos de GitHub para proyectos de aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural.

Los desarrolladores utilizan esta herramienta para convertir el código de proyectos de código abierto de GitHub a un formato adecuado para entrenar modelos de aprendizaje automático.
Los científicos de datos utilizan esta herramienta para convertir datos de documentos de GitHub a un formato adecuado para el análisis
con el fin de realizar análisis de sentimientos o modelado de temas.
Los investigadores utilizan esta herramienta para convertir código y documentos científicos de GitHub a un formato adecuado para la investigación en procesamiento del lenguaje natural.

1. Abre el sitio web de Convertidor de GitHub a LLM.
2. Pega el enlace de GitHub en el cuadro de entrada especificado.
3. Haz clic en el botón \Convertir\ o pulsa la tecla Intro para realizar la conversión.
4. Una vez completada la conversión
previsualiza el formato de los datos convertidos.

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ExplainGitHub — Una herramienta moderna para explorar repositorios de GitHub, que proporciona navegación de código inteligente y rendimiento optimizado.

Agentes Aviator — Marco de agentes basado en LLM, utilizado para realizar migraciones de código a gran escala en repositorios de código.

hallucination-leaderboard — Una tabla de clasificación para comparar la tasa de alucinaciones de modelos lingüísticos grandes (LLM) al resumir documentos cortos.

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.

llmstxt-generator — Herramienta para generar archivos de texto que integran contenido web para el entrenamiento e inferencia de LLM.

askrepo — Utiliza LLM para leer código fuente y proporcionar respuestas a preguntas.

Ingeniería de Prompts — Un repositorio integral de recursos sobre Ingeniería de Prompts

LlamaIndex.TS — Marco para la construcción de aplicaciones LLM

Técnicas RAG — Conjunto revolucionario de técnicas de sistemas de generación mejorada mediante recuperación.

Langtail — Simplifica la gestión de indicaciones para LLM y fomenta la colaboración en equipo.

llm.c — Entrenamiento de LLM con C/CUDA simple y básico

l1m — Una API proxy para extraer datos estructurados de texto e imágenes, implementada con LLMs.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

Traductor Hugo — Herramienta de traducción de artículos basada en LLM, que traduce automáticamente y crea archivos Markdown multilingües.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

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Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

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llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

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olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

Extensiones de IA de Raycast — Raycast lanza las Extensiones de IA, que permiten interactuar mediante comandos de lenguaje natural con las aplicaciones de su ordenador y ejecutar tareas.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

tablegpt-agent — Agente preconstruido de TableGPT2 para tareas de preguntas y respuestas basadas en tablas.

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Qwen — Qwen Chat es una herramienta de chat de inteligencia artificial basada en un modelo de lenguaje avanzado, que ofrece conversaciones inteligentes y múltiples funciones.