Ferret-UI-Llama8b

Modelo de lenguaje grande multimodales basado en Llama-3-8B, centrado en tareas de interfaz de usuario.

Producto ComúnProgramaciónMultimodalModelo de lenguaje grande

Ferret-UI es el primer modelo de lenguaje grande multimodales (MLLM) centrado en la interfaz de usuario, diseñado para tareas de comprensión de instrucciones, localización e inferencia. Construido sobre Gemma-2B y Llama-3-8B, puede ejecutar tareas complejas de interfaz de usuario. Esta versión sigue el artículo de investigación de Apple y es una herramienta poderosa que se puede utilizar para tareas de imagen-texto a texto, y tiene ventajas en el diálogo y la generación de texto.

• Comprensión de instrucciones: capaz de comprender y procesar instrucciones dentro de imágenes.
• Localización: identifica la ubicación de objetos específicos en una imagen.
• Tareas de inferencia: realiza inferencias complejas basadas en información de imágenes y texto.
• Imagen-texto a texto: convierte el contenido de una imagen en una descripción textual.
• Sistema de diálogo: admite la interacción de diálogo basada en imágenes y texto.
• Generación de texto: genera texto relacionado con el contenido de una imagen.
• Interacción multimodales: combina información de imágenes y texto para la interacción.
• Soporte de código personalizado: permite a los usuarios personalizar el comportamiento del modelo según sea necesario.

El público objetivo son desarrolladores e investigadores
especialmente aquellos que trabajan en el campo de la inteligencia artificial
que necesitan procesar datos de imágenes y texto y desarrollar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Este modelo puede ayudarles a construir interfaces más inteligentes
mejorar la experiencia del usuario y establecer conexiones más profundas entre imágenes y texto.

Caso 1: Usar el modelo Ferret-UI-Llama8b para generar descripciones de productos para un sitio web de comercio electrónico.
Caso 2: En un sistema de atención al cliente
utilizar el modelo para comprender las capturas de pantalla que suben los usuarios y proporcionar la ayuda correspondiente.
Caso 3: En un software educativo
utilizar el reconocimiento de imágenes y la descripción de texto para ayudar a los estudiantes a aprender conceptos complejos.

1. Descargue los archivos Python necesarios: builder.py
conversation.py
inference.py
model_UI.py
mm_utils.py.

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Ferret-UI-Llama8b Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

29742941

Tasa de rebote

44.20%

Páginas promedio por visita

5.9

Duración promedio de la visita

00:04:44

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