ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b

Modelo de lenguaje grande multimodal de voz

Producto ComúnProductividadReconocimiento de vozGeneración de texto

fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b es un modelo de lenguaje grande basado en Llama3.1-70B-Instruct y whisper-large-v3-turbo preentrenados, capaz de procesar entradas de voz y texto para generar salidas de texto. El modelo convierte la entrada de audio en incrustaciones mediante la etiqueta especial <|audio|>, las fusiona con las indicaciones de texto y genera texto de salida. El desarrollo de Ultravox busca ampliar las aplicaciones del reconocimiento de voz y la generación de texto, como agentes de voz, traducción de voz a voz y análisis de audio de voz, entre otros. El modelo está bajo la licencia MIT y es desarrollado por Fixie.ai.

• Procesamiento de entrada de voz y texto: Capaz de procesar simultáneamente entradas de voz y texto
mejorando la naturalidad y flexibilidad de la interacción.
• Etiqueta especial \u003c|audio|\u003e: Mediante esta etiqueta
el modelo puede identificar y procesar la entrada de audio.
• Incrustaciones de audio: Convierte la entrada de audio en incrustaciones
que se fusionan con las indicaciones de texto para generar texto de salida.
• Entrenamiento del adaptador multimodal: Se entrena solo el adaptador multimodal
manteniendo congelados el codificador Whisper y Llama.
• Pérdida por destilación del conocimiento: Mediante la pérdida por destilación del conocimiento
Ultravox intenta igualar los logits del tronco Llama basado en texto.

El público objetivo son desarrolladores y empresas que necesitan procesar datos de voz y texto
como profesionales de los campos del reconocimiento de voz
la traducción de voz y el análisis de audio de voz. Las características multimodales de Ultravox lo convierten en una opción ideal para estos campos
ya que proporciona una forma de interacción más natural y flexible
y mejora la precisión y la eficiencia del procesamiento de voz y texto.

Como agente de voz
procesar las consultas de voz del usuario y proporcionar respuestas de texto.
Realizar traducciones de voz a voz
convirtiendo la voz de un idioma en una salida de voz en otro idioma.
Analizar el audio de voz

1. Instalar las bibliotecas necesarias: Instalar las bibliotecas transformers
peft y librosa usando pip.
2. Importar las bibliotecas: Importar las bibliotecas transformers
numpy y librosa en el código.
3. Cargar el modelo: Cargar el modelo 'fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b' usando transformers.pipeline.

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InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de lenguaje grande multimodales basado en Llama-3-8B, centrado en tareas de interfaz de usuario.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

InternVL2_5-78B-MPO — Se trata de una serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia que demuestra un rendimiento general excepcional.

MinMo — MinMo es un modelo de lenguaje grande multi modal diseñado para una interacción de voz fluida.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado con una capacidad de razonamiento multimodal excepcional.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño de nivel GPT-4o con interacción visual y de voz en tiempo real

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodales que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la interacción entre la visión y el lenguaje.

HuatuoGPT-o1-8B — Modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia para el ámbito médico

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de lenguaje grande multimodal, optimizado para la interacción entre imágenes y texto.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

Valley 2.0 — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora el procesamiento de datos de texto, imágenes y vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la capacidad de razonamiento multimodal.

InternVL2_5-4B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.

InternVL2_5-2B — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite una interacción profunda entre imágenes y texto.

InternVL2_5-1B — Modelo de lenguaje grande multimodal, admite la comprensión de imágenes y texto

InternVL2_5-8B — Modelo de lenguaje grande multimodal que admite la comprensión interactiva de imágenes y texto.

InternVL2_5-26B — Modelo de lenguaje grande multimodal que integra la comprensión visual y lingüística.

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

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