OpenChatKit

Primer kit de chat GPT de código abierto

Producto ComúnProductividadCódigo abiertoChatbot

OpenChatKit es un proyecto de código abierto que proporciona una base sólida para crear chatbots especializados y de propósito general para diversas aplicaciones. Incluye modelos de lenguaje grandes con instrucciones de ajuste, plantillas de ajuste personalizadas, un sistema de recuperación escalable, modelos de filtrado de contenido, etc. OpenChatKit puede manejar diversas tareas de lenguaje natural, como diálogo, preguntas y respuestas, clasificación, extracción y resumen. Está entrenado en el conjunto de datos OIG-43M, creado por Together, LAION y Ontocord.

Diálogo
Preguntas y respuestas
Clasificación
Extracción
Resumen

OpenChatKit se puede utilizar para construir una variedad de chatbots
adecuados para escenarios como atención al cliente
asistentes inteligentes
redes sociales y educación.

Abrir sitio web

OpenChatKit Situación del tráfico más reciente

Total de visitas mensuales

Tasa de rebote

49.70%

Páginas promedio por visita

1.0

Duración promedio de la visita

00:00:00

OpenChatKit Tendencia de visitas

OpenChatKit Distribución geográfica de las visitas

OpenChatKit Fuentes de tráfico

OpenChatKit Alternativas

OpenChatKit — Primer kit de chat GPT de código abierto

Productividad

•Código abierto•Chatbot

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OpenChatKit

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OpenChatKit Distribución geográfica de las visitas

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OpenChatKit — Primer kit de chat GPT de código abierto

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

bRAG-langchain — Un proyecto de código abierto para construir aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Moonlight — Moonlight es un modelo de experto mixto (MoE) de 16B parámetros, entrenado con el optimizador Muon, que ofrece un rendimiento excepcional.

Plantilla de Chatbot Next.js — Una plantilla de chatbot de IA de código abierto, construida con Next.js y el SDK de IA de Vercel.

Zyphra — Zyphra es una empresa especializada en tecnología de inteligencia artificial que ofrece modelos de chat y servicios relacionados.

RAG-FiT — RAG-FiT es una biblioteca diseñada para mejorar la capacidad de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) de utilizar información externa mediante el ajuste fino del modelo con un conjunto de datos RAG (Recuperación Aumentada de Generación) especialmente creado.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

node-DeepResearch — Busca y lee páginas web continuamente hasta encontrar la respuesta (o hasta agotar el presupuesto de tokens).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B es un modelo de lenguaje abierto de gran escala, cuyo rendimiento se ha mejorado mediante aprendizaje por refuerzo.

Open R1 — Este es un proyecto de reproducción de un modelo DeepSeek-R1 completamente abierto, diseñado para ayudar a los desarrolladores a reproducir y construir modelos basados en R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

SpeechGPT 2.0-versión preliminar — Primer sistema de interacción en tiempo real a nivel humano orientado a la inteligencia contextual, que admite la interacción de voz con múltiples emociones y estilos.

Baichuan-M1-14B — Modelo de lenguaje extenso de código abierto desarrollado por Baichuan Intelligence, optimizado específicamente para escenarios médicos. Posee una capacidad general excepcional y un rendimiento superior en el ámbito médico.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B es un modelo de lenguaje de código abierto de alta eficiencia de inferencia, adecuado para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.

xiaozhi-esp32 — Proyecto de chatbot de IA basado en ESP32, capaz de realizar conversaciones multilingües y reconocimiento de voz.

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vista previa — Variante de modelo RWKV más potente, superando varios benchmarks en inglés.

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de generación de texto en inglés de alto rendimiento

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

Ai2 OpenScholar — Modelo de lenguaje mejorado con búsqueda para la recuperación integral de literatura científica

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modelo de seguimiento de instrucciones avanzado que ofrece una guía completa sobre técnicas de post-entrenamiento.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder en la familia de modelos que siguen instrucciones, ofreciendo datos, código y guías de código abierto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto, compatible con diversas tareas

playwright-ai — Herramienta de IA para pruebas Playwright que utiliza la API de Anthropic.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo avanzado de seguimiento de instrucciones, con datos y código de fuente abierta.