Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT

Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches.

Produit OrdinaireProductivitéGénération de texteConversation

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT fait partie de la famille de modèles Tülu3, une famille de modèles de suivi d'instructions de pointe, offrant des données, du code et des recettes entièrement open source, visant à fournir un guide complet pour les techniques d'entraînement ultérieur modernes. Ce modèle excelle non seulement dans les tâches de conversation, mais démontre également des performances exceptionnelles dans des tâches diversifiées telles que MATH, GSM8K et IFEval.

• Génération de texte : capable de gérer diverses tâches de génération de texte
y compris la conversation.
• Suivi d'instructions : le modèle peut comprendre et exécuter les instructions données.
• Performances multitâches : excellent résultat dans plusieurs tests de référence tels que MATH
GSM8K et IFEval.
• Données et code open source : fournit des données et du code entièrement open source
facilitant la recherche et l'utilisation pédagogique.
• Techniques d'entraînement ultérieur : le modèle utilise des techniques d'entraînement ultérieur modernes
telles que l'ajustement fin supervisé (SFT) et l'optimisation de la confidentialité différentielle (DPO).
• Déploiement facile : peut être facilement chargé et déployé via la plateforme Hugging Face.

Le public cible est composé de chercheurs
de développeurs et d'éducateurs qui ont besoin d'un modèle avancé capable de gérer des tâches textuelles complexes
tout en souhaitant que le modèle fournisse des données et du code open source pour faciliter la recherche et l'éducation.

Les chercheurs utilisent ce modèle pour mener des recherches dans le domaine du traitement du langage naturel
telles que la classification de texte et l'analyse des sentiments.
Les développeurs utilisent les capacités de génération de texte du modèle pour développer des robots de conversation et des systèmes de réponse automatique.
Les établissements d'enseignement utilisent ce modèle comme outil pédagogique pour aider les étudiants à comprendre le fonctionnement du traitement du langage naturel.

1. Accédez à la plateforme Hugging Face et recherchez le modèle Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT.
2. Utilisez l'extrait de code fourni pour charger le modèle : `from transformers import AutoModelForCausalLM; tulua_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT\)`.
3. Ajustez les paramètres du modèle selon vos besoins
tels que la longueur maximale de la séquence et le taux d'apprentissage.
4. Utilisez le modèle pour la génération de texte ou d'autres tâches de PNL.

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Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT Alternatives

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches.

Wan2.1 — Wan2.1 est un modèle de génération vidéo évolué et open source à grande échelle, prenant en charge plusieurs tâches de génération vidéo.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

HuatuoGPT-o1-8B — Modèle linguistique de grande taille (LLM) avancé pour le domaine médical

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modèle de génération de texte avancé

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modèle phare d'une famille de modèles suivant les instructions, offrant des données, du code et des guides open source.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

OLMoE-1B-7B — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) open source et hautement performant

gemma-2-9b — Modèle de génération de texte léger et avancé

Index-1.9B-Pure — Modèle linguistique large léger, axé sur la génération de texte.

ChatTTS.com — Modèle de synthèse vocale pour les scénarios de conversation naturelle

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

LocalAI — Solution de remplacement open source auto-hébergée d'OpenAI, prenant en charge la génération de texte, d'audio et d'images.

RecurrentGemma-2B — Grand modèle linguistique open source de Google, capable de générer du texte de haute qualité.

Gemma-2b — Modèle linguistique pré-entraîné open source développé par Google

Side-GPT — Extension utilisant GPT-4 pour la génération de texte

OpenPlugin — Plugin ChatGPT open source, améliorant les capacités conversationnelles

LiteLLM — Bibliothèque open source simplifiant les appels de complétion et d'intégration LLM.

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Proxy Lite — Proxy Lite est un modèle de langage visuel (VLM) open source de 3 milliards de paramètres, axé sur les tâches d'automatisation Web.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

CocoIndex — CocoIndex est un moteur d'indexation de données open source, prenant en charge la logique de conversion personnalisée et les mises à jour incrémentielles.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.