ShieldGemma

Modèle d'audit de contenu sécurisé

Produit OrdinaireProgrammationAudit de contenuGénération de texte

ShieldGemma est une série de modèles d'audit de contenu sécurisé développés par Google, basés sur Gemma 2 et axés sur quatre catégories de risques : contenu inapproprié pour les enfants, contenu dangereux, haine et harcèlement. Ce sont des modèles de langage importants, uniquement des décodeurs texte-texte, disponibles uniquement en anglais, avec des poids ouverts, comprenant des tailles de modèles de 2 B, 9 B et 27 B de paramètres. Ces modèles sont conçus pour améliorer la sécurité des applications d'IA, dans le cadre d'une boîte à outils d'IA générative responsable.

Best AI Websites & Tools

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ShieldGemma Dernière situation du trafic

ShieldGemma Tendance des visites

ShieldGemma Distribution géographique des visites

ShieldGemma Sources de trafic

ShieldGemma Alternatives

ShieldGemma — Modèle d'audit de contenu sécurisé

Argo — Construisez facilement votre propre grand modèle, une intelligence exclusive, le tout en local.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview est un modèle de reconnaissance d'images de documents basé sur Qwen2-VL-7B-Instruct finement ajusté, conçu pour convertir efficacement les documents en texte brut.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

AI ContentCraft — AI ContentCraft est un outil de création de contenu multifonctionnel intégrant des capacités de génération de texte, de synthèse vocale et de génération d'images.

Textoon — Textoon est un outil innovant permettant de générer des personnages de dessins animés 2D vivants à partir de descriptions textuelles.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 est un puissant modèle linguistique doté de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte allant jusqu'à 4 millions de jetons.

Overseer AI — Outil de validation de sortie IA nouvelle génération, garantissant la sécurité, l'exactitude et la conformité des contenus IA aux stratégies définies par l'utilisateur.

Dria-Agent-a-7B — Un grand modèle linguistique basé sur la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans les applications d'agents.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

CAG — Méthode d'amélioration des modèles linguistiques ne nécessitant pas de recherche en temps réel, améliorant l'efficacité de génération grâce au préchargement d'un cache de connaissances.

Eurus-2-7B-PRIME — Modèle linguistique de 7 milliards de paramètres, entraîné avec la méthode PRIME et conçu pour améliorer les capacités de raisonnement.

llmstxt-generator — Outil permettant de générer des fichiers texte intégrant le contenu de sites web pour l'entraînement et l'inférence de modèles LLM.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modèle d'évaluation des hallucinations open source

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modèle de génération bilingue développé par LG AI Research

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modèle d'évaluation des hallucinations open source

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

HuatuoGPT-o1-7B — Grand modèle linguistique spécialisé dans le domaine médical, conçu pour le raisonnement médical avancé

HuatuoGPT-o1-8B — Modèle linguistique de grande taille (LLM) avancé pour le domaine médical

EXAONE-3.5-32B-Instruct-AWQ — Modèle de génération multilingue développé par LG AI Research