phixtral-2x2_8

Modelo especialista híbrido com desempenho superior a modelos especialistas individuais.

Produto ComumProdutividadeModelo especialista híbridoGeração de texto

O phixtral-2x2_8 é o primeiro modelo especialista híbrido criado a partir de dois modelos microsoft/phi-2, inspirado na arquitetura mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1. Seu desempenho supera o de cada modelo especialista individual. O modelo apresenta resultados excepcionais em diversos benchmarks de avaliação, incluindo AGIEval, GPT4All, TruthfulQA e Bigbench. Ele utiliza uma versão personalizada da biblioteca mergekit (ramo mixtral) e uma configuração específica. Usuários podem executar o Phixtral em uma GPU T4 gratuita com precisão de 4 bits em um notebook Colab. O modelo tem 4,46B de parâmetros e utiliza o tipo de tensor F16.

Best AI Websites & Tools

phixtral-2x2_8

phixtral-2x2_8 Situação do Tráfego Mais Recente

phixtral-2x2_8 Tendência de Visitas

phixtral-2x2_8 Distribuição Geográfica das Visitas

phixtral-2x2_8 Fontes de Tráfego

phixtral-2x2_8 Alternativas

phixtral-2x2_8 — Modelo especialista híbrido com desempenho superior a modelos especialistas individuais.

SmolVLM2 — SmolVLM2 é um modelo de linguagem leve focado na análise e geração de conteúdo de vídeo.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview é um modelo de reconhecimento de imagem de documentos baseado em Qwen2-VL-7B-Instruct, ajustado para converter documentos em texto puro de forma eficiente.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

ZeroBench — ZeroBench é um benchmark visual de alta dificuldade para modelos multimodais de grande porte contemporâneos.

SWE-Lancer — SWE-Lancer é um benchmark contendo mais de 1400 tarefas de engenharia de software freelance, com um valor total de US$ 1 milhão.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M é o menor modelo multimodal do mundo, capaz de processar de forma eficiente entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

AI ContentCraft — O AI ContentCraft é uma ferramenta multifuncional de criação de conteúdo que integra a geração de texto, a síntese de voz e a geração de imagens.

Textoon — Textoon é uma ferramenta inovadora que gera personagens de desenho animado 2D vívidos com base em descrições de texto.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

MiniMax-Texto-01 — MiniMax-Texto-01 é um poderoso modelo de linguagem com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

Editor de Batata Doce — Ferramenta completa para criação de posts para o Little Red Book, oferecendo funcionalidades de edição, formatação e verificação de conteúdo.

Dria-Agent-a-7B — Modelo de linguagem grande baseado na série Qwen2.5-Coder, focado em aplicações de agente.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de avaliação de código aberto para detecção de alucinações, baseado na arquitetura Llama-3, com 70 bilhões de parâmetros.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de linguagem de 7B parâmetros treinado com o método PRIME, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio.

llmstxt-generator — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de conteúdo de sites para treinamento e inferência de LLM.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de linguagem grande para a área médica, usado para raciocínio médico avançado