Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1

Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

Produto ComumProgramaçãoGeração de TextoAvaliação de Alucinação

Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 é uma versão ajustada fina do modelo meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct, principalmente usada para detectar alucinações em configurações RAG. Este modelo foi treinado em vários conjuntos de dados, incluindo CovidQA, PubmedQA, DROP e RAGTruth, contendo anotações manuais e dados sintéticos. Ele pode avaliar se uma resposta dada, com base em um documento e uma pergunta, é fiel ao conteúdo do documento, sem fornecer novas informações fora do escopo do documento ou entrar em contradição com as informações do documento.

Detecção de Alucinação: Avalia se a resposta é fiel ao documento fornecido.
Geração de Texto: Gera respostas com base na pergunta e no documento fornecidos pelo usuário.
Treinamento em Formato de Bate-Papo: O modelo foi treinado em formato de bate-papo
adequado para aplicações conversacionais.
Treinamento em Múltiplos Conjuntos de Dados: Inclui CovidQA
PubmedQA
DROP e RAGTruth.
Processamento de Sequências Longas: Suporta sequências de até 128.000 tokens.
Licença Open Source: Segue a licença cc-by-nc-4.0
podendo ser livremente usado e modificado.

O público-alvo são pesquisadores
desenvolvedores e empresas que precisam de um modelo confiável para avaliar e gerar texto fiel ao documento de origem. Este modelo é adequado para aplicações em processamento de linguagem natural
resumo de texto
sistemas de perguntas e respostas e chatbots.

Pesquisadores usam este modelo para avaliar a precisão das respostas em literatura médica.
Desenvolvedores integram o modelo em sistemas de perguntas e respostas para fornecer respostas precisas baseadas em documentos.
Empresas usam o modelo para verificar a consistência de informações em relatórios financeiros.

1. Prepare os dados de entrada da pergunta
documento e resposta.
2. Organize os dados de entrada usando o formato de prompt recomendado pelo modelo.
3. Chame a interface pipeline do Hugging Face
passando o nome do modelo e os parâmetros de configuração.

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Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

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Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 Distribuição Geográfica das Visitas

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Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 Alternativas

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modelo avançado de geração de texto

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de linguagem de texto e código em inglês com 1 bilhão de parâmetros

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

olmo-mix-1124 — Conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder em uma família de modelos de seguimento de instruções, oferecendo dados, código e diretrizes de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e receitas de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo de seguimento de instruções avançado, com dados e código abertos.

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

Chat.com — Modelo de IA interativo para diálogo, oferecendo serviços de perguntas e respostas e geração de texto.

aya-101 — Modelo de linguagem generativo multilíngue

Meta-spirit-lm — Um modelo avançado para processamento de linguagem natural.

LightRAG — Modelo de geração aprimorado por recuperação, simples e rápido

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros