SmolLM2-1.7B

Modelo de linguagem de 1,7B de parâmetros leve, adequado para diversas tarefas.

Produto ComumProgramaçãoGeração de textoModelo leve

SmolLM2 é uma série de modelos de linguagem leves, com versões de 135M, 360M e 1,7B de parâmetros. Esses modelos conseguem resolver uma ampla gama de tarefas mantendo-se leves, sendo especialmente adequados para execução em dispositivos. A versão de 1,7B do modelo apresenta progressos significativos em relação ao seu antecessor, SmolLM1-1.7B, em obediência a instruções, conhecimento, raciocínio e matemática. Ele foi treinado usando diversos conjuntos de dados, incluindo FineWeb-Edu, DCLM e The Stack, e otimizado por meio de otimização direta de preferência (DPO) usando UltraFeedback. O modelo também suporta tarefas como reescrita de texto, resumos e chamadas de funções.

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SmolLM2-1.7B

SmolLM2-1.7B Situação do Tráfego Mais Recente

SmolLM2-1.7B Tendência de Visitas

SmolLM2-1.7B Distribuição Geográfica das Visitas

SmolLM2-1.7B Fontes de Tráfego

SmolLM2-1.7B Alternativas

SmolLM2-1.7B — Modelo de linguagem de 1,7B de parâmetros leve, adequado para diversas tarefas.

Gemma-2-9b-it — Modelo de geração de texto leve e avançado

gemma-2-9b — Modelo de geração de texto leve e avançado

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

olmOCR-7B-0225-preview — olmOCR-7B-0225-preview é um modelo de reconhecimento de imagem de documentos baseado em Qwen2-VL-7B-Instruct, ajustado para converter documentos em texto puro de forma eficiente.

Magma-8B — Magma-8B é um modelo de IA multimodal lançado pela Microsoft, capaz de processar entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

LiteAvatar — Modelo de geração de avatar 2D em tempo real baseado em áudio, capaz de atingir inferência em tempo real a 30 fps em dispositivos que utilizam apenas CPU.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M é o menor modelo multimodal do mundo, capaz de processar de forma eficiente entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de geração de texto.

AI ContentCraft — O AI ContentCraft é uma ferramenta multifuncional de criação de conteúdo que integra a geração de texto, a síntese de voz e a geração de imagens.

Textoon — Textoon é uma ferramenta inovadora que gera personagens de desenho animado 2D vívidos com base em descrições de texto.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

MiniMax-Texto-01 — MiniMax-Texto-01 é um poderoso modelo de linguagem com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

Editor de Batata Doce — Ferramenta completa para criação de posts para o Little Red Book, oferecendo funcionalidades de edição, formatação e verificação de conteúdo.

Dria-Agent-a-7B — Modelo de linguagem grande baseado na série Qwen2.5-Coder, focado em aplicações de agente.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de avaliação de código aberto para detecção de alucinações, baseado na arquitetura Llama-3, com 70 bilhões de parâmetros.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de linguagem de 7B parâmetros treinado com o método PRIME, projetado para aprimorar a capacidade de raciocínio.

llmstxt-generator — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de conteúdo de sites para treinamento e inferência de LLM.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de linguagem grande para a área médica, usado para raciocínio médico avançado