Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ

Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Produto ComumProgramaçãoGeração de códigoRaciocínio de código

Qwen2.5-Coder é a mais recente série de modelos de linguagem grande Qwen, projetada especificamente para geração, raciocínio e reparo de código. Baseado no poderoso Qwen2.5, este modelo foi treinado com 5,5 trilhões de linhas de código-fonte, bases de código de texto, dados sintéticos, etc., atingindo o nível mais avançado de LLMs de código aberto em termos de capacidade de codificação. Ele não apenas aprimora a capacidade de codificação, mas também mantém suas vantagens em matemática e capacidades gerais.

Geração de código: Melhora significativamente a capacidade de geração de código
podendo gerar código de alta qualidade com base em instruções.
Raciocínio de código: Aprimora a compreensão da lógica e estrutura do código
auxiliando na análise e otimização do código.
Reparo de código: Capaz de identificar erros no código e fornecer sugestões de correção
melhorando a qualidade do código.
Cobertura completa de parâmetros: Abrange 6 tamanhos de modelos principais
atendendo às necessidades de diferentes desenvolvedores.
Base de aplicação abrangente: Adequado para aplicações do mundo real
como agentes de código

O público-alvo são desenvolvedores e programadores
especialmente profissionais que precisam gerar
entender e reparar código rapidamente em seus projetos. A série de modelos Qwen2.5-Coder oferece um poderoso auxílio para codificação
ajudando os desenvolvedores a melhorar sua eficiência e a qualidade do código.

Desenvolvedores usam o Qwen2.5-Coder para gerar o código de um algoritmo de classificação rápida.
Durante a revisão de código
use o Qwen2.5-Coder para identificar potenciais erros de código e sugerir melhorias.
Ao desenvolver novos recursos
use o Qwen2.5-Coder para construir rapidamente protótipos de código

1. Acesse o site Hugging Face e procure pelo modelo Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ.
2. De acordo com os exemplos de código fornecidos na página
importe as bibliotecas e módulos necessários.
3. Use AutoModelForCausalLM e AutoTokenizer para carregar o modelo e o tokenizador do modelo pré-treinado.
4. Prepare o prompt de entrada

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ Tendência de Visitas

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ Distribuição Geográfica das Visitas

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Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ Alternativas

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instruções com 3B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrução de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instruções com 3 bilhões de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de instrução de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros com ajuste de instruções da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder, focado em geração e compreensão de código.

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de linguagem para geração de código com 7 bilhões de parâmetros

Relatório Técnico do Qwen2.5-Coder — Série de Relatórios Técnicos do Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder — Modelo de código aberto de nova geração, que melhora a eficiência da programação.

DeepSeek-Coder-V2 — Modelo de linguagem de código aberto, aprimorando a inteligência de programação.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

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Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de linguagem de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de linguagem de código aberto com 3,2 bilhões de parâmetros para geração de código.

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

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Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de linguagem grande para geração e compreensão de código

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de geração de código de 14B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modelo de geração de código de código aberto com o maior número de parâmetros da série Qwen2.5-Coder.

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