O Qwen2.5-Coder-7B-Instruct é um modelo de linguagem de grande porte específico para código da série Qwen2.5-Coder, abrangendo seis tamanhos de modelos principais com 0,5, 1,5, 3, 7, 14 e 32 bilhões de parâmetros, para atender às necessidades de diferentes desenvolvedores. Este modelo apresenta melhorias significativas na geração, raciocínio e reparo de código, baseado no poderoso Qwen2.5, com tokens de treinamento expandidos para 5,5 trilhões, incluindo código-fonte, base de código de texto, dados sintéticos, etc. O Qwen2.5-Coder-32B tornou-se o LLM de código aberto mais avançado atualmente, com capacidade de codificação comparável ao GPT-4o. Além disso, este modelo suporta contextos longos de até 128K tokens, fornecendo uma base mais completa para aplicações práticas como agentes de código.