Qwen2.5-Coder-7B

Modelo de geração de código de 7B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Produto ComumProgramaçãoGeração de códigoRaciocínio de código

O Qwen2.5-Coder-7B é um modelo de linguagem grande baseado no Qwen2.5, focado na geração, raciocínio e correção de código. Treinado em 5,5 trilhões de tokens, incluindo código-fonte, código com texto descritivo e dados sintéticos, representa o avanço mais recente em modelos de linguagem de código aberto. Este modelo não só se equipara ao GPT-4o em capacidade de programação, mas também mantém vantagens em matemática e capacidades gerais, além de suportar contexto longo de até 128K tokens.

Geração de código: Melhora significativamente a capacidade de geração de código
ajudando os desenvolvedores a implementar rapidamente a lógica do código.
Raciocínio de código: Aumenta a compreensão do modelo sobre a lógica do código
melhorando a eficiência da revisão e otimização do código.
Correção de código: Deteta e corrige automaticamente erros no código
reduzindo o tempo de depuração.
Suporte a contexto longo: Suporta contexto longo de até 128K tokens
ideal para lidar com grandes bases de código.
Baseado na arquitetura Transformers: Emprega tecnologias avançadas como RoPE
SwiGLU

O público-alvo são desenvolvedores e programadores
especialmente aqueles que precisam lidar com grandes quantidades de código e projetos complexos. O Qwen2.5-Coder-7B ajuda a aumentar a eficiência de desenvolvimento e a qualidade do código
fornecendo poderosas funcionalidades de geração
raciocínio e correção de código.

Desenvolvedores usam o Qwen2.5-Coder-7B para completar código automaticamente
aumentando a velocidade de codificação.
Durante a revisão de código
a capacidade de raciocínio do código do modelo é utilizada para detectar potenciais problemas de código.
Ao manter grandes bases de código

1. Acesse a plataforma Hugging Face e procure pelo modelo Qwen2.5-Coder-7B.
2. Leia a documentação do modelo para entender os detalhes e as condições de uso.
3. Baixe o modelo ou implemente-o diretamente na plataforma
de acordo com as necessidades do projeto.
4. Utilize a biblioteca Transformers do Hugging Face para carregar o modelo e configurar o ambiente.

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Qwen2.5-Coder-7B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Qwen2.5-Coder-7B Tendência de Visitas

Qwen2.5-Coder-7B Distribuição Geográfica das Visitas

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Qwen2.5-Coder-7B

Qwen2.5-Coder-7B Situação do Tráfego Mais Recente

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Qwen2.5-Coder-7B Fontes de Tráfego

Qwen2.5-Coder-7B Alternativas

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de geração de código de 7B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de geração de código de 14B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros com ajuste de instruções da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de linguagem para geração de código com 7 bilhões de parâmetros

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de linguagem grande para geração e compreensão de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrução de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração e inferência de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de linguagem de código aberto com 3,2 bilhões de parâmetros para geração de código.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de linguagem de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder, focado em geração e compreensão de código.

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de instrução de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instruções com 3B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Relatório Técnico do Qwen2.5-Coder — Série de Relatórios Técnicos do Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modelo de geração de código de código aberto com o maior número de parâmetros da série Qwen2.5-Coder.

Mamba-Codestral-7B-v0.1 — Modelo de código aberto de alto desempenho

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base — Modelo de linguagem de código aberto que aprimora a capacidade de programação e raciocínio matemático.

Code Llama 70B — Modelo de geração de código aberto