Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF

Modelo de ajuste de instruções de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Produto ComumProgramaçãoGeração de códigoRaciocínio de código

Qwen2.5-Coder é a mais recente série de modelos de linguagem grandes Qwen, focada em geração de código, raciocínio de código e correção de código. Baseado no poderoso Qwen2.5, o Qwen2.5-Coder-32B tornou-se o modelo de linguagem de código open source mais avançado atualmente, com capacidade de codificação comparável ao GPT-4o. Este modelo fornece uma base mais abrangente para aplicações práticas, como agentes de código, não apenas aprimorando a capacidade de codificação, mas também mantendo suas vantagens em matemática e capacidades gerais.

Geração de código: melhora significativamente a capacidade de geração de código
suportando várias linguagens de programação.
Raciocínio de código: aprimora a compreensão do modelo da lógica do código
melhorando a capacidade de raciocínio de código.
Correção de código: ajuda os desenvolvedores a localizar e corrigir erros no código.
Cobertura de parâmetros completa: oferece diferentes tamanhos de modelo de 50 milhões a 3
2 bilhões de parâmetros
atendendo às necessidades de diferentes desenvolvedores.
Capacidade multitarefa: além da capacidade de programação
mantém seus pontos fortes em matemática e áreas gerais.

O público-alvo são desenvolvedores e entusiastas da programação
especialmente profissionais que precisam de ajuda no processo de desenvolvimento de software para gerar
entender e corrigir código. A série de modelos Qwen2.5-Coder
com sua poderosa capacidade de processamento de código
pode ajudá-los a melhorar a eficiência do desenvolvimento e a qualidade do código.

Os desenvolvedores usam o Qwen2.5-Coder para gerar novos fragmentos de código para acelerar o processo de desenvolvimento.
Durante a revisão de código
use o Qwen2.5-Coder para raciocinar sobre a lógica do código e melhorar a qualidade do código.
Ao encontrar bugs complexos
o Qwen2.5-Coder ajuda a localizar problemas e fornecer sugestões de correção.

1. Instale o huggingface_hub e o llama.cpp para baixar e executar o modelo.
2. Use o huggingface-cli para baixar o arquivo GGUF necessário.
3. Configure o ambiente llama.cpp e execute o modelo de acordo com as instruções do documento.
4. Inicie o modelo no modo de diálogo para obter uma experiência de interação semelhante ao chatbot.
5. Ajuste os parâmetros do modelo conforme necessário para otimizar o desempenho.

Abrir Site

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Tendência de Visitas

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Situação do Tráfego Mais Recente

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Tendência de Visitas

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Distribuição Geográfica das Visitas

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Fontes de Tráfego

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF Alternativas

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de instrução de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de linguagem de código aberto com 3,2 bilhões de parâmetros para geração de código.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros com ajuste de instruções da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de geração de código de 7B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de geração de código de 14B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrução de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração e inferência de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF — Modelo de linguagem de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder, focado em geração e compreensão de código.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instruções com 3B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de linguagem para geração de código com 7 bilhões de parâmetros

Relatório Técnico do Qwen2.5-Coder — Série de Relatórios Técnicos do Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de linguagem grande para geração e compreensão de código

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

iFlyCode — Potenciado pelo poderoso modelo cognitivo iFlytek StarFire | Programação mais fácil, criatividade sem limites

Promind — Geração de Cópia com IA

ProMind.ai — Gere tweets, posts para blogs, publicações no LinkedIn, roteiros para o YouTube e muito mais.

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6 é um poderoso modelo básico de arquitetura híbrida SSM-Transformer, especializado no processamento de textos longos e na inferência eficiente.