Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Produto ComumProgramaçãoGeração de códigoRaciocínio de código

Qwen2.5-Coder é uma série de modelos de linguagem grandes Qwen projetados especificamente para geração de código, incluindo seis tamanhos de modelos principais com 0,5, 1,5, 3, 7, 14 e 32 bilhões de parâmetros, para atender às necessidades de diferentes desenvolvedores. Este modelo apresenta melhorias significativas na geração, raciocínio e reparação de código. Baseado no poderoso Qwen2.5, o treinamento de tokens foi expandido para 5,5 trilhões, incluindo código-fonte, base de código de texto, dados sintéticos, etc. O Qwen2.5-Coder-32B é atualmente o modelo de linguagem grande de código aberto mais avançado para geração de código, com capacidade de codificação comparável ao GPT-4o. Ele não apenas aprimora a capacidade de codificação, mas também mantém suas vantagens em matemática e capacidades gerais, e suporta contextos longos de até 128K tokens.

Geração de código: Melhora significativamente a capacidade de geração de código
ajudando os desenvolvedores a implementar rapidamente a lógica do código.
Raciocínio de código: Aprimora a capacidade de raciocínio de código
auxiliando os desenvolvedores a entender a estrutura e a lógica do código.
Reparo de código: Oferece funcionalidade de reparo de código
ajudando os desenvolvedores a localizar e corrigir erros no código.
Suporte a contexto longo: Suporta contextos longos de até 128K tokens
adequado para lidar com projetos grandes e código complexo.
Baseado em Transformers: Emprega a arquitetura Transformers
incluindo tecnologias como RoPE

O público-alvo são desenvolvedores
entusiastas da programação e engenheiros de software. O Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
com sua poderosa capacidade de geração e raciocínio de código
é especialmente adequado para grandes equipes de desenvolvimento de software que precisam lidar com lógica de código complexa
otimizar e manter o código

Desenvolvedores usam o Qwen2.5-Coder-32B-Instruct para gerar código de algoritmo de ordenação.
Engenheiros de software usam o modelo para corrigir erros em código existente.
Startups usam o modelo para desenvolver rapidamente protótipos de novos projetos.

1. Acesse o site Hugging Face e pesquise o modelo Qwen2.5-Coder-32B-Instruct.
2. De acordo com os exemplos de código fornecidos na página
importe as bibliotecas e módulos necessários.
3. Carregue o modelo e o tokenizador usando os métodos AutoModelForCausalLM e AutoTokenizer.from_pretrained.
4. Prepare o prompt de entrada

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

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44.20%

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5.9

Duração Média da Visita

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct Tendência de Visitas

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct Distribuição Geográfica das Visitas

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct Fontes de Tráfego

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct Alternativas

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct — Modelo de linguagem para geração de código com 7 bilhões de parâmetros

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instrução de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-7B — Modelo de geração de código de 7B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de instrução de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ — Modelo de linguagem grande de código aberto para geração de código

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — Modelo de geração de código de 0,5B de parâmetros com ajuste de instruções da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modelo de 3B parâmetros da série Qwen2.5-Coder, focado em geração e compreensão de código.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct — Modelo de ajuste de instruções com 3B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Relatório Técnico do Qwen2.5-Coder — Série de Relatórios Técnicos do Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-14B — Modelo de linguagem grande para geração e compreensão de código

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct — Modelo de geração de código de 14B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-32B — Modelo de geração de código de código aberto com o maior número de parâmetros da série Qwen2.5-Coder.

Vibe Coder — O Vibe Coder é uma extensão de código VS Code de código aberto usada para explorar a experiência de programação de IA baseada em voz.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

DeepClaude — API e interface de bate-papo unificados que combinam a capacidade de raciocínio do DeepSeek R1 com a criatividade e a capacidade de geração de código do Claude.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B é um modelo de raciocínio de código aberto, focado em tarefas de matemática, código e raciocínio.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho, adequado para tarefas de geração e raciocínio de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B é um grande modelo de linguagem otimizado por aprendizado por reforço, focado em raciocínio e capacidade de diálogo.

OLMo 2 7B — Modelo de linguagem extenso com 7B de parâmetros, aprimorando a capacidade de processamento de linguagem natural.

SmolVLM — Modelo de linguagem visual eficiente e de código aberto

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 0,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int4 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de geração de código de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-GGUF — Modelo de ajuste de instruções de 1,5B de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8 — Modelo de instruções com 3 bilhões de parâmetros da série Qwen2.5-Coder

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.