olmo-mix-1124

Conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala

Produto ComumOutrosProcessamento de Linguagem NaturalGeração de Texto

O conjunto de dados allenai/olmo-mix-1124, disponibilizado pelo Hugging Face, é um conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala, principalmente usado para treinar e otimizar modelos de processamento de linguagem natural. Ele contém uma grande quantidade de informações textuais, abrangendo diversas línguas e podendo ser utilizado em várias tarefas de geração de texto. Sua importância reside em fornecer um recurso rico que permite a pesquisadores e desenvolvedores treinar modelos de linguagem mais precisos e eficientes, impulsionando assim o desenvolvimento da tecnologia de processamento de linguagem natural.

Suporta diversas tarefas de geração de texto
como resumo de texto e tradução.
Contém dados textuais abrangentes
cobrindo múltiplas línguas.
Conjunto de dados de grande escala
adequado para aprendizado profundo e treinamento de modelos de pré-treinamento.
Oferece controle de versão dos arquivos de dados
facilitando o rastreamento e a comparação de diferentes versões dos dados.
Suporta discussão na comunidade
permitindo que os usuários compartilhem experiências e problemas.

O público-alvo principal são pesquisadores
desenvolvedores e usuários corporativos da área de processamento de linguagem natural. Eles podem usar este conjunto de dados para treinar e otimizar seus próprios modelos de linguagem
melhorando o desempenho do modelo em diversas tarefas relacionadas a texto. Devido à sua natureza multilíngue
também é adequado para empresas internacionais que precisam lidar com textos em vários idiomas.

Pesquisadores usaram este conjunto de dados para treinar um modelo capaz de gerar automaticamente resumos de artigos.
Desenvolvedores utilizaram este conjunto de dados para otimizar um sistema de tradução automática
melhorando a precisão e a fluidez da tradução.
Usuários corporativos treinaram modelos por meio deste conjunto de dados para automatizar tarefas de processamento de texto no atendimento ao cliente.

1. Acesse o site oficial do Hugging Face e navegue até a página do conjunto de dados allenai/olmo-mix-1124.
2. Explore as informações detalhadas do conjunto de dados
incluindo o tipo de tarefa
a modalidade de dados e as línguas.
3. Baixe as partes necessárias do conjunto de dados ou utilize a API fornecida pelo Hugging Face para acessar os dados.

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olmo-mix-1124 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

olmo-mix-1124 Tendência de Visitas

olmo-mix-1124 Distribuição Geográfica das Visitas

olmo-mix-1124 Fontes de Tráfego

olmo-mix-1124 Alternativas

olmo-mix-1124 — Conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala

Outros

•Processamento de Linguagem Natural•Geração de Texto

102

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Produtividade

•Geração de Texto•Modelo de Inferência

372

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

Chat

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olmo-mix-1124 Tendência de Visitas

olmo-mix-1124 Distribuição Geográfica das Visitas

olmo-mix-1124 Fontes de Tráfego

olmo-mix-1124 Alternativas

olmo-mix-1124 — Conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modelo avançado de geração de texto

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de linguagem de texto e código em inglês com 1 bilhão de parâmetros

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder em uma família de modelos de seguimento de instruções, oferecendo dados, código e diretrizes de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e receitas de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo de seguimento de instruções avançado, com dados e código abertos.

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

Chat.com — Modelo de IA interativo para diálogo, oferecendo serviços de perguntas e respostas e geração de texto.

aya-101 — Modelo de linguagem generativo multilíngue

Meta-spirit-lm — Um modelo avançado para processamento de linguagem natural.

LightRAG — Modelo de geração aprimorado por recuperação, simples e rápido

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros