EurusPRM-Estágio2 é um modelo avançado de aprendizado por reforço que otimiza o processo de raciocínio de modelos gerativos por meio de recompensas implícitas de processo. O modelo utiliza a razão de verossimilhança logarítmica de modelos de linguagem causal para calcular as recompensas de processo, melhorando assim a capacidade de raciocínio do modelo sem aumentar o custo de anotação adicional. Sua principal vantagem reside na capacidade de aprender implicitamente recompensas de processo usando apenas rótulos de nível de resposta, melhorando a precisão e confiabilidade do modelo gerativo. O modelo apresenta desempenho excepcional em tarefas como resolução de problemas matemáticos e é adequado para cenários que exigem raciocínio e tomada de decisão complexos.