YouTube 正在开发新工具以帮助创作者管理与保护其声音和形象，尤其是在生成式人工智能的背景下。新工具包括“合成唱歌识别技术”，旨在自动检测使用生成式 AI 模拟创作者歌声的内容。此技术将集成到 YouTube 的版权识别系统中，计划于明年进行试点测试。此外，YouTube 还在开发另一项技术以识别深度伪造视频，保护创作者形象。为了防止未经授权的 YouTube 内容被用于构建 AI 工具，YouTube 将阻止此类抓取行为，并投资于检测系统。公司承诺将继续与合作伙伴合作，确保 AI 进步能放大创作者的声音，并采取措施打击未经授权的抓取行为。

YouTube新推出的AI助手“被黑频道助手”旨在协助遭遇黑客攻击的用户快速恢复账号。该功能通过Google支持页面提供，目标是帮助符合条件的创作者保护Google登录信息，撤销黑客对频道的更改，并增强账号安全性，防止再次受攻击。目前仅限英语使用，特定创作者可访问，Google计划未来向所有用户开放。该助手通过一系列问题协助用户恢复账号，提供安全建议，包括保护账号和防止未来攻击的方法。用户需通过YouTube帮助中心访问此功能，过程简单明了，有助于减少账号被黑带来的影响。

YouTube正在进行一项创新实验，将Google Gemini人工智能技术与其平台进行整合，旨在为内容创作者提供更强大的创意支持。这一消息最近在YouTube的Creator Insider频道上公布，引发了业界的广泛关注。

一位名为大卫・米莱特的马萨诸塞州YouTube创作者对OpenAI发起集体诉讼，指控该公司未获允许使用数百万个YouTube视频的转录内容训练生成式AI模型，如ChatGPT等。诉讼指出，OpenAI的AI产品因使用未经许可、未获补偿的训练数据而获利，这违反了版权法和YouTube服务条款。米莱特寻求赔偿超过500万美元，代表所有可能受影响的YouTube用户和创作者。生成式AI模型依赖大量数据样本学习模式，而视频转录内容已成为关键训练资源。然而，数据来源的限制和封锁，如顶级网站对OpenAI爬虫的封锁，以及高质量数据来源的减少，正导致AI训练数据变得更加紧张。诉讼凸显了版权持有者对数据抓取合法性的质疑，以及生成式AI在数据获取和使用方面面临的法律和伦理挑战。

英伟达被曝光通过秘密抓取YouTube海量视频数据来训练其人工智能模型，包括Cosmos深度学习模型、自动驾驶算法、AI头像产品及3D世界构建工具。此举在法律和伦理上存在模糊地带，英伟达采取隐蔽措施，使用虚拟机器和频繁更换IP以规避检测，且未获得视频创作者或YouTube母公司谷歌的授权。英伟达内部邮件显示其策略大胆，并声称行为符合版权法精神。然而，此行为引发学术界和AI产业内的不满，尤其是使用了原本用于学术研究的数据进行商业目的，许多专家认为这是不当行为。谷歌指出未经许可使用YouTube数据明显违反平台服务条款。英伟达回应称行为符合版权法，但此说法引起争议。

Runway公司开发的Gen-3Alpha视频生成器被曝光在大量盗版内容和未经授权的YouTube视频上进行训练，这一行为引发了版权争议。Gen-3Alpha在上月发布后因其生成画面接近真实效果而受到关注。然而，其训练数据来源的不透明性及涉嫌使用盗版内容的问题，突显了AI公司在生成内容时对版权的忽视。此外，这一事件并非个例，OpenAI等公司也因类似问题受到批评。立法者正在重新审视“合理使用”法律原则，以应对生成AI技术带来的版权挑战。版权问题已成为AI技术发展的重要障碍，尤其是在生成完整视频的AI模型中。

多个科技巨头，包括Anthropic、英伟达、苹果和Salesforce等，被指控在未经同意的情况下，使用了YouTube平台上的173,536个视频的字幕数据训练人工智能模型。这些视频来自超过48,000个频道，内容涵盖了教育、在线学习以及娱乐等领域。包括David Pakman Show、《Stephen Colbert晚间秀》、《Jimmy Kimmel Live》等知名频道和品牌都被用于数据集，这些数据集被称为"YouTube Subtitles"。部分创作者表示并不知情自己的内容被用于这类项目，引发了版权、伦理和补偿问题的讨论。尽管YouTube禁止未授权抓取平台内容，一些AI公司依然通过不明方式获得了这些数据，用于模型训练。该行为导致了一些法律和道德挑战，部分创作者对此表示愤怒，并质疑AI公司应为此支付费用。

近日，一项调查揭示了包括苹果在内的多家科技巨头曾利用YouTube视频字幕来训练AI模型。这些数据涵盖了超过170，000个视频，其中包括知名创作者如MKBHD和Mr. Beast的内容。苹果公司利用这些数据训练了其开源模型OpenELM，该模型于今年4月发布。

据《连线》杂志报道，包括苹果、英伟达、Anthropic和Salesforce在内的多家科技巨头被发现未经许可使用数千个YouTube视频来训练他们的人工智能模型，引发了严重的版权和伦理争议。

YouTube Music 面向美国高级用户测试全新AI功能，允许用户描述音乐偏好，通过AI生成专属播放列表。通过输入描述或选择特定音乐元素如“朗朗上口的流行曲副歌”及“欢快的流行歌曲”，AI基于描述创建自定义播放列表。此外，YouTube引入“唱歌/哼唱搜索”功能，用户在应用中点击波形图标，通过歌声或哼唱方式搜索特定歌曲。该功能类似于Shazam，识别歌曲后显示名称、艺术家及所属专辑。区别于传统的搜索方式，AI功能大幅提升音乐探索与体验的个性化与便利性。此功能的推出反映了音乐平台对AI技术的应用探索，旨在为用户带来更加个性化的音乐欣赏体验。

YouTube Music近期测试两项革新性功能，旨在强化音乐发现的智能与个性化。首要功能为AI对话式电台，允许用户通过自然语言描述播放偏好，生成定制的音乐播放列表。次重要功能则类似Shazam，凭借语音识别技术实现歌曲识别，用户无需完整歌曲即可寻找歌名。新升级功能首先向部分美国用户推出，未来将向更多用户开放，为进一步提升音乐流媒体服务体验以及探索AI在音乐领域的应用潜力奠定了基础。两大革新性功能旨在增强用户交互，革新音乐探索方式，并预计持续引领音乐流媒体服务的创新潮流。

Vimeo推出新政策要求创作者标注AI生成视频，加入同YouTube、TikTok竞争。旨在保护观众不受误导，区分AI合成视频与实际事件。政策针对高度逼真、易混淆视频明确致AI来源标注需，而不影响明显动画或轻微制作辅助内容。新增人工检测与自动化系统，VimeoCEOPhilipMoyer揭示长期目标为开发稳定AI内容标签系统，提升透明度。举措强化真实内容承诺，引导创作者与观众在AI前沿导航，旨在防止内容滥用。

YouTube 是全球最大的视频平台，现在该平台推出了一项新的机制，使人们能够请求删除通过 AI 生成的模仿其外貌或声音的内容，这项机制是对该技术目前较为轻松的监管的拓展。

YouTube近期悄然推出一项新政策，允许用户要求删除人工智能生成的模仿其面部或声音的内容，以应对AI生成内容的迅速崛起及其对平台的影响。

YouTube 去年推出了一项生成式 AI 功能，可以按照著名艺人如 Charli XCX、John Legend 和 T-Pain 的风格制作音乐，如今，该视频平台正寻求与主要唱片公司达成协议，允许其复制更多音乐人。

["YouTube要求创作者披露视频中使用AI技术制作的部分，以防误导观众。","新工具在Creator Studio中引入，创作者需标注视频中通过AI技术制作的内容。","未来美国大选期间，人工智能和深度假新闻可能带来重大风险。","新政策不适用于明显非真实内容，但使用AI技术修改人脸或合成声音需标注。","YouTube将在各平台强制要求使用AI技术的视频进行标注，并可能主动添加标签。"]

["YouTube Music最新更新，为每首歌曲添加了播放次数统计。","AI生成的播放列表艺术创作者功能在更多地区得到推广。","更新提升用户音乐探索和创作者体验。"]

["YouTube博主“CodeBullet”发布视频，AI学习玩合成大西瓜游戏，观看突破105万次。","AI成功引发“水果大爆炸”，获得超过250万高分，超过设定的3000分目标。","博主让196个AI同时参与游戏，分析出《合成大西瓜》攻略，引发广泛讨论。","观众指出AI表现优异但未考虑实际游戏情况，揭示模拟环境与真实场景的局限性。","通过《合成大西瓜》训练AI，突显游戏场景训练AI的潜在益处，引发兴趣。"]

["YouTube博主“Greenskull AI”通过Adobe Firefly在线进行魔改，成功擦除拉斯维加斯的网红球，播放量已突破330万。","Adobe Firefly更新六个新功能，包括文字生成图像、创意填充，展示了AI在图像处理方面的不断进步。","视频展示了AI控制能力的提高，用户通过否定提示词指导AI，更好地控制最终输出。","该创意性尝试让观众深入认识AI技术的发展和潜力，突显了在创意领域中AI技术的广泛应用。","Adobe Firefly的创意填充功能为图像处理打开了新的可能性，为未来AI技术的应用铺平了道路。"]

["YouTube推出Dream Track AI音乐实验，用户可通过描述情感或概念参与创作。","实验包括知名艺术家如Demi Lovato、Charli XCX，提供30秒歌曲片段。","旨在加深歌手、创作者和粉丝联系，通过互动工具实现更紧密连接。","YouTube计划推出更多AI音乐工具，保护艺术家权益的同时简化歌曲创作。"]