YouTube 近日宣布，将与创意艺术家代理公司（CAA）展开合作，帮助明星和创作者识别平台上使用他们 AI 生成的形象的内容，并提交删除请求。此项技术计划将在明年初首先针对名人和运动员进行测试，随后再推广至 “顶级 YouTube 创作者、创意专业人士及其他代表人才的领先合作伙伴”。早在去年，CAA 就推出了 CAAVault，这是一项扫描和存储其客户数字形象的技术，包括他们的面部、身体及声音等信息。YouTube 此次的举措，正是为了帮助明星和创作者更好地管理他们的 AI “山寨版”，特别是

YouTube 最近宣布了一项新功能，允许创作者选择是否允许第三方公司使用他们的视频进行人工智能（AI）模型的训练。这一选项的默认设置是关闭的，意味着如果创作者不希望让第三方公司抓取他们的视频进行 AI 训练，他们不需要采取任何行动。然而，如果创作者希望这样做，YouTube 将提供一个明确的选择。YouTube 团队的一名成员 Rob 在支持帖子中表示:“我们将这视为支持创作者、帮助他们在 AI 时代为他们的 YouTube 内容实现新价值的重要第一步。” 他还提到，YouTube 会继续探索促进创作者与

YouTube在日前宣布了一项重大更新 - AI自动配音功能将为数十万个频道开放。这项创新技术旨在帮助内容创作者更轻松地触达全球受众，消除语言障碍。据悉，这个基于AI的配音工具最初在去年的Vidcon大会上首次亮相，当时仍处于小规模测试阶段。现在，这项功能正式面向以教育和指导类内容为主的频道开放，包括烹饪、手工等类型的视频。使用方法非常简单:创作者只需像往常一样上传视频，YouTube将自动识别原始语言并生成多语言配音版本。目前支持的语言包括英语、法语、德语、印地语、

YouTube 宣布，将其人工智能驱动的自动配音功能扩展到 “数十万个频道”，这些频道均属于 YouTube 合作伙伴计划，专注于知识和信息类内容。这一新功能不仅可以提高创作者视频的传播范围，还能吸引更多不同语言的观众。YouTube 表示，未来还将逐步将这一功能引入其他类型的内容。根据 YouTube 的说明，自动配音的内容取决于原始视频的语言。如果原始视频为英语，配音将被翻译为法语、德语、印地语、意大利语、西班牙语、印尼语、日语和葡萄牙语。而如果视频的原语言是以上任一语言

YouTube在本周四为其Shorts功能带来重磅更新。通过整合Google DeepMind的Veo视频生成模型，Dream Screen功能现已支持AI视频背景生成，可输出1080p高清视频，让创作者们的短视频创作如虎添翼。这项技术的应用极为简单直观。创作者只需打开Shorts相机，点击"绿幕"图标，选择"Dream Screen"功能，输入想要的场景描述，比如"糖果世界"或"溪流穿过的魔法森林"。选定动画风格后，系统便会生成多个视频背景供选择，创作者可以在这些动态背景前录制视频内容。这一功能为创作者开启了无限可能:无论是将自

YouTube在人工智能音乐创作领域再度发力。继去年推出允许创作者通过文字提示生成Charlie Puth、Charli XCX等知名艺人声音的AI歌曲功能后，该平台近日宣布为Dream Track工具集新增歌曲重塑功能，让创作者能通过简单的文字描述来改变歌曲风格。这项实验性功能目前向特定创作者开放测试。测试组成员可以在选定歌曲中使用"重塑歌曲风格"选项，通过文字描述想要的改变效果。系统将生成一段30秒的音频片段，供创作者在Shorts短视频中使用。YouTube表示，创作者只需在提示框中输入对歌曲风格或情

YouTube 近日宣布正在测试一项新的功能，允许创作者利用人工智能技术为短视频（Shorts）中的授权音乐进行 “重塑”。这一创新的功能名为 “Dream Track”，旨在让创作者能够更自由地表达他们的艺术创意。在此次测试中，参与的创作者可以选择一首符合条件的歌曲，并输入相应的提示，改变音乐的情绪或流派。系统将根据这些指令生成一个独特的30秒配乐，用于他们的短视频创作。创作者们将能够通过这一功能，将熟悉的歌曲重新演绎成更符合他们内容风格的音乐，带来新的视听体验。每

为了让创作者更轻松地通过评论与观众互动，YouTube 正在试验更新的 AI 增强评论回复建议。这个功能允许创作者按照自己的语气和风格编辑建议，以便更好地与观众互动。据悉， 在 Studio 中的“评论”标签或“社区”标签和 YouTube 移动应用中，用户将开始看到评论回复建议。并且评论回复建议完全是可选的和可编辑的，如果您确实想要编辑建议，只需在发表评论之前点按它即可进行编辑。这个功能的目标是帮助创作者更轻松地与观众互动，并提高他们的互动效率。目前，这个测试最初将面

日前，谷歌 AI 笔记应用NotebookLM新增了一个很酷的功能，让用户无需从头到尾看视频，就能轻松获取到精华信息，帮助大家快速更深入了解 YouTube 视频的内容。它的工作原理其实很简单，NotebookLM 通过分析视频的转录文本，甚至是自动生成的文本，来提炼出视频中的关键信息。操作起来也非常方便，只需将 YouTube 链接添加到 NotebookLM 中，它就会用 AI 生成一段简要的摘要，概述视频中讨论的主要话题。比如，当输入了 iPhone16Pro 评测视频链接后，NotebookLM 迅速给出了诸如 “Apple Intelligence”、“

YouTube 正在开发新工具以帮助创作者管理与保护其声音和形象，尤其是在生成式人工智能的背景下。新工具包括“合成唱歌识别技术”，旨在自动检测使用生成式 AI 模拟创作者歌声的内容。此技术将集成到 YouTube 的版权识别系统中，计划于明年进行试点测试。此外，YouTube 还在开发另一项技术以识别深度伪造视频，保护创作者形象。为了防止未经授权的 YouTube 内容被用于构建 AI 工具，YouTube 将阻止此类抓取行为，并投资于检测系统。公司承诺将继续与合作伙伴合作，确保 AI 进步能放大创作者的声音，并采取措施打击未经授权的抓取行为。

YouTube新推出的AI助手“被黑频道助手”旨在协助遭遇黑客攻击的用户快速恢复账号。该功能通过Google支持页面提供，目标是帮助符合条件的创作者保护Google登录信息，撤销黑客对频道的更改，并增强账号安全性，防止再次受攻击。目前仅限英语使用，特定创作者可访问，Google计划未来向所有用户开放。该助手通过一系列问题协助用户恢复账号，提供安全建议，包括保护账号和防止未来攻击的方法。用户需通过YouTube帮助中心访问此功能，过程简单明了，有助于减少账号被黑带来的影响。

YouTube正在进行一项创新实验，将Google Gemini人工智能技术与其平台进行整合，旨在为内容创作者提供更强大的创意支持。这一消息最近在YouTube的Creator Insider频道上公布，引发了业界的广泛关注。

一位名为大卫・米莱特的马萨诸塞州YouTube创作者对OpenAI发起集体诉讼，指控该公司未获允许使用数百万个YouTube视频的转录内容训练生成式AI模型，如ChatGPT等。诉讼指出，OpenAI的AI产品因使用未经许可、未获补偿的训练数据而获利，这违反了版权法和YouTube服务条款。米莱特寻求赔偿超过500万美元，代表所有可能受影响的YouTube用户和创作者。生成式AI模型依赖大量数据样本学习模式，而视频转录内容已成为关键训练资源。然而，数据来源的限制和封锁，如顶级网站对OpenAI爬虫的封锁，以及高质量数据来源的减少，正导致AI训练数据变得更加紧张。诉讼凸显了版权持有者对数据抓取合法性的质疑，以及生成式AI在数据获取和使用方面面临的法律和伦理挑战。

英伟达被曝光通过秘密抓取YouTube海量视频数据来训练其人工智能模型，包括Cosmos深度学习模型、自动驾驶算法、AI头像产品及3D世界构建工具。此举在法律和伦理上存在模糊地带，英伟达采取隐蔽措施，使用虚拟机器和频繁更换IP以规避检测，且未获得视频创作者或YouTube母公司谷歌的授权。英伟达内部邮件显示其策略大胆，并声称行为符合版权法精神。然而，此行为引发学术界和AI产业内的不满，尤其是使用了原本用于学术研究的数据进行商业目的，许多专家认为这是不当行为。谷歌指出未经许可使用YouTube数据明显违反平台服务条款。英伟达回应称行为符合版权法，但此说法引起争议。

Runway公司开发的Gen-3Alpha视频生成器被曝光在大量盗版内容和未经授权的YouTube视频上进行训练，这一行为引发了版权争议。Gen-3Alpha在上月发布后因其生成画面接近真实效果而受到关注。然而，其训练数据来源的不透明性及涉嫌使用盗版内容的问题，突显了AI公司在生成内容时对版权的忽视。此外，这一事件并非个例，OpenAI等公司也因类似问题受到批评。立法者正在重新审视“合理使用”法律原则，以应对生成AI技术带来的版权挑战。版权问题已成为AI技术发展的重要障碍，尤其是在生成完整视频的AI模型中。

多个科技巨头，包括Anthropic、英伟达、苹果和Salesforce等，被指控在未经同意的情况下，使用了YouTube平台上的173,536个视频的字幕数据训练人工智能模型。这些视频来自超过48,000个频道，内容涵盖了教育、在线学习以及娱乐等领域。包括David Pakman Show、《Stephen Colbert晚间秀》、《Jimmy Kimmel Live》等知名频道和品牌都被用于数据集，这些数据集被称为"YouTube Subtitles"。部分创作者表示并不知情自己的内容被用于这类项目，引发了版权、伦理和补偿问题的讨论。尽管YouTube禁止未授权抓取平台内容，一些AI公司依然通过不明方式获得了这些数据，用于模型训练。该行为导致了一些法律和道德挑战，部分创作者对此表示愤怒，并质疑AI公司应为此支付费用。

近日，一项调查揭示了包括苹果在内的多家科技巨头曾利用YouTube视频字幕来训练AI模型。这些数据涵盖了超过170，000个视频，其中包括知名创作者如MKBHD和Mr. Beast的内容。苹果公司利用这些数据训练了其开源模型OpenELM，该模型于今年4月发布。

据《连线》杂志报道，包括苹果、英伟达、Anthropic和Salesforce在内的多家科技巨头被发现未经许可使用数千个YouTube视频来训练他们的人工智能模型，引发了严重的版权和伦理争议。

YouTube Music 面向美国高级用户测试全新AI功能，允许用户描述音乐偏好，通过AI生成专属播放列表。通过输入描述或选择特定音乐元素如“朗朗上口的流行曲副歌”及“欢快的流行歌曲”，AI基于描述创建自定义播放列表。此外，YouTube引入“唱歌/哼唱搜索”功能，用户在应用中点击波形图标，通过歌声或哼唱方式搜索特定歌曲。该功能类似于Shazam，识别歌曲后显示名称、艺术家及所属专辑。区别于传统的搜索方式，AI功能大幅提升音乐探索与体验的个性化与便利性。此功能的推出反映了音乐平台对AI技术的应用探索，旨在为用户带来更加个性化的音乐欣赏体验。

YouTube Music近期测试两项革新性功能，旨在强化音乐发现的智能与个性化。首要功能为AI对话式电台，允许用户通过自然语言描述播放偏好，生成定制的音乐播放列表。次重要功能则类似Shazam，凭借语音识别技术实现歌曲识别，用户无需完整歌曲即可寻找歌名。新升级功能首先向部分美国用户推出，未来将向更多用户开放，为进一步提升音乐流媒体服务体验以及探索AI在音乐领域的应用潜力奠定了基础。两大革新性功能旨在增强用户交互，革新音乐探索方式，并预计持续引领音乐流媒体服务的创新潮流。