ZipLoRA

Cualquier tema, cualquier estilo, fusión efectiva de LoRAs

Producto ComúnDiseñoModelo generativoFusión de estilos

ZipLoRA es un método eficaz para fusionar LoRAs de estilo y tema entrenados independientemente, con el fin de generar contenido bajo cualquier tema y estilo proporcionado por el usuario. A través de un método optimizado, ZipLoRA conserva las características de generación de contenido y estilo de las LoRAs originales, al tiempo que permite la recontextualización de objetos de referencia y ofrece control sobre la intensidad del estilo. Este método ha logrado una mejora significativa en la fidelidad del tema y el estilo.

Fusión efectiva de LoRAs de estilo y tema entrenados independientemente
Recontextualización de objetos de referencia
Control de la intensidad del estilo

Para generar contenido bajo cualquier tema y estilo proporcionado por el usuario

Generación de imágenes estilizadas de objetos específicos
Recontextualización de objetos de referencia
Control de la intensidad del estilo del contenido generado

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ZipLoRA Alternativas

ZipLoRA — Cualquier tema, cualquier estilo, fusión efectiva de LoRAs

Diseño

•Modelo generativo•Fusión de estilos

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Microsoft Muse — Muse es el primer modelo de IA generativa de Microsoft diseñado para la concepción creativa de videojuegos, capaz de generar efectos visuales y acciones de control para juegos.

Otros

•IA•Desarrollo de videojuegos

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BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

Productividad

•Simulación biomolecular•Aprendizaje profundo

Spell by Spline — Spell es un modelo de IA que genera mundos 3D a partir de imágenes, compatible con varias técnicas de renderizado.

Diseño

•IA•Diseño 3D

126

EurusPRM-Etapa2 — EurusPRM-Etapa2 es un modelo de aprendizaje reforzado basado en recompensas implícitas de proceso, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos generativos.

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ZipLoRA — Cualquier tema, cualquier estilo, fusión efectiva de LoRAs

Microsoft Muse — Muse es el primer modelo de IA generativa de Microsoft diseñado para la concepción creativa de videojuegos, capaz de generar efectos visuales y acciones de control para juegos.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

Spell by Spline — Spell es un modelo de IA que genera mundos 3D a partir de imágenes, compatible con varias técnicas de renderizado.

EurusPRM-Etapa2 — EurusPRM-Etapa2 es un modelo de aprendizaje reforzado basado en recompensas implícitas de proceso, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos generativos.

InstantIR — Técnica de restauración de imágenes ciegas que utiliza la generación inmediata de imágenes de referencia para restaurar imágenes dañadas.

LongRAG — Modelo de generación de recuperación mejorado para preguntas y respuestas de texto largo

Stable Diffusion 3.5 Medium — Modelo de transformador de difusión multimodal basado en la generación de imágenes a partir de texto.

sCM — Simplificación, estabilización y ampliación del modelo de consistencia de tiempo continuo

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

FluxMusic — Modelo para generar música a partir de texto

ViPer — ViPer es un método personalizado que extrae preferencias personales al pedir a los usuarios que comenten varias imágenes, explicando sus gustos y disgustos. Estas preferencias guían un modelo de texto a imagen para generar imágenes que se ajusten al gusto personal.

MaskVAT — Modelo de generación de audio a partir de vídeo, con sincronización mejorada.

SV4D — Modelo para generar videos multiperspectivos

AuraFlow — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en flujo, de código abierto.

GaussianCube — Representación de radiación estructurada y de alta precisión para el modelado generativo 3D.

PROTEUS — Modelo humano de generación de expresiones faciales en tiempo real

PCM — Un nuevo modelo generativo de alta resolución condicionado por texto.

Imagen 3 de Google — Imagen 3 es nuestro modelo de texto a imagen de mayor calidad, capaz de generar imágenes con mayor detalle, iluminación más rica y menos artefactos de interferencia.

Lumina-T2X — Un marco unificado de generación de texto a cualquier modalidad

UniFL — Proyecto para mejorar la calidad de los modelos generativos y acelerar la inferencia.

CosXL — El modelo CosXL se ha ajustado para usar la programación Cosine Continuous EDM VPred, pudiendo generar imágenes en toda la gama de colores.

Champ — Champ: un modelo generativo para la creación de formas de objetos 3D.

Mistral-7B-Instruct-v0.2 — Modelo de lenguaje grande ajustado con instrucciones

Command-R — Command-R es un nuevo LLM para grandes cargas de trabajo de producción, optimizado para RAG (generación aumentada por recuperación) y uso de herramientas, diseñado para lograr una IA a escala de producción empresarial.

Destilación de Consistencia de Trayectoria (TCD) — Técnica de destilación de consistencia para mejorar la calidad de la síntesis de imagen a partir de texto.

Ideogram 1.0 — Generación de imágenes asistida por inteligencia artificial

Stable Video Diffusion 1.1 Imagen a Video — El modelo SVD 1.1 Imagen a Video genera videos cortos.

Ajuste Fino Ortogonal (OFT) — OFT estabiliza eficazmente el ajuste fino de modelos de difusión de texto a imagen.