TensorDock

TensorDock ofrece servicios de GPU en la nube de alto rendimiento, diseñados específicamente para cargas de trabajo de aprendizaje profundo, IA y renderizado.

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TensorDock es un proveedor de servicios en la nube profesional, construido para cargas de trabajo que requieren una fiabilidad absoluta. Ofrece una variedad de opciones de servidores GPU, incluyendo NVIDIA H100 SXMs, y la infraestructura de máquinas virtuales más rentable para aprendizaje profundo, IA y renderizado. TensorDock también ofrece un servicio de alojamiento de contenedores totalmente gestionado, con supervisión a nivel de sistema operativo, escalado automático y equilibrio de carga. Además, TensorDock proporciona soporte empresarial de primer nivel, prestado por profesionales.

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TensorDock — TensorDock ofrece servicios de GPU en la nube de alto rendimiento, diseñados específicamente para cargas de trabajo de aprendizaje profundo, IA y renderizado.

DeepSeek-V3 — Un modelo de lenguaje Mixture-of-Experts con 671B parámetros.

Inferencia Cerebras — Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

Graphcore — Acelerador de IA, impulsando los avances en inteligencia artificial

WSE-3 — El chip de IA más rápido del mundo, con la asombrosa cifra de 4 billones de transistores.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 — El sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 es una arquitectura de inferencia distribuida de alto rendimiento, diseñada específicamente para la optimización de modelos de IA a gran escala.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

Evo 2 — Evo 2 es un potente modelo base de IA para analizar el código genético del ADN, ARN y proteínas.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.