Mistral-Nemo-Instruct-2407

Modelo de lenguaje grande que admite datos en múltiples idiomas y código

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Mistral-Nemo-Instruct-2407 es un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado conjuntamente por Mistral AI y NVIDIA, y es una versión de ajuste fino instructivo de Mistral-Nemo-Base-2407. Este modelo se entrenó con datos en múltiples idiomas y código, superando significativamente a los modelos existentes de tamaño similar o menor. Sus características principales incluyen: entrenamiento con datos multilingües y de código, ventana de contexto de 128k, alternativa a Mistral 7B. La arquitectura del modelo incluye 40 capas, 5120 dimensiones, 128 dimensiones de head, 1436 dimensiones ocultas, 32 heads, 8 heads kv (GQA), vocabulario de 2^17 (aproximadamente 128k), incrustaciones rotacionales (theta=1M). El modelo presenta un excelente rendimiento en diversas pruebas de referencia, como HellaSwag (0-shot), Winogrande (0-shot), OpenBookQA (0-shot), etc.

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Mistral-Nemo-Instruct-2407

Mistral-Nemo-Instruct-2407 Situación del tráfico más reciente

Mistral-Nemo-Instruct-2407 Tendencia de visitas

Mistral-Nemo-Instruct-2407 Distribución geográfica de las visitas

Mistral-Nemo-Instruct-2407 Fuentes de tráfico

Mistral-Nemo-Instruct-2407 Alternativas

Mistral-Nemo-Instruct-2407 — Modelo de lenguaje grande que admite datos en múltiples idiomas y código

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-4B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que muestra un rendimiento general excelente.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal avanzado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de lenguaje grande multimodal que mejora la comprensión integral de la visión y el lenguaje.

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

OLMo 2 7B — Modelo de lenguaje grande de 7B parámetros, que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

Humanizar — Herramienta online gratuita para hacer que los textos de IA suenen más naturales

Gaia-ml — Cree un traductor automático neuronal (TAN) rápidamente, sin necesidad de codificación.

Llama 3 — Modelo de lenguaje grande que admite varios tamaños de parámetros.

Mistral-7B-Instruct-v0.3 — Modelo de lenguaje grande que admite diálogo instructivo y llamadas a funciones.

Mistral-7B-v0.3 — Un modelo de lenguaje grande con un vocabulario expandido.

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct — Un modelo de lenguaje grande de 70B de parámetros con una longitud de contexto efectiva de 128k.

OpenBioLLM-Llama3-8B — Un modelo de lenguaje grande de código abierto diseñado específicamente para el campo de la biomedicina.

Phi-3-mini-4k-instruct-onnx — Modelo ONNX cuantificado de Phi-3 Mini, admite aceleración de inferencia en múltiples plataformas de hardware

Llama 3 — Modelo de lenguaje grande de código abierto de nueva generación, con un rendimiento excepcional.

Modelo de incrustación de texto Gemini Embedding — Gemini Embedding es un modelo de incrustación de texto avanzado que proporciona una potente capacidad de comprensión del lenguaje a través de la API de Gemini.

NotaGen — NotaGen es un modelo para la generación de música simbólica, que adopta el paradigma de entrenamiento de modelos de lenguaje grande y se centra en la generación de partituras de música clásica de alta calidad.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) es un marco para mejorar el rendimiento de la inferencia de los modelos de lenguaje grandes.

NeoBase — NeoBase es un asistente de base de datos de IA de código abierto que le permite interactuar con bases de datos utilizando lenguaje natural.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

Clon — Clon es un robot humanoide con tecnología revolucionaria de músculos artificiales Myofiber, capaz de caminar de forma natural.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

ViDoRAG — ViDoRAG es un marco de agentes de razonamiento iterativo dinámico que combina la recuperación de documentos visuales con la generación mejorada.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot es un espacio de trabajo de IA para el sector sanitario que simplifica el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejora la eficiencia.

Migician — Migician es un modelo de lenguaje multimodal de gran tamaño centrado en la localización de múltiples imágenes, capaz de realizar una localización precisa de múltiples imágenes de forma libre.

Lemonfox.ai API de texto a voz — API de texto a voz de bajo costo y alta calidad, admite múltiples idiomas y acentos, fácil de integrar.

Octave TTS — Octave TTS es el primer modelo de síntesis de voz capaz de comprender el significado del texto y generar voz con emoción y estilo.

IndexTTS — Sistema de texto a voz (TTS) de muestra cero, eficiente y controlable de grado industrial

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.