intfloat/e5-mistral-7b-instruct
Amélioration des embeddings de texte à l'aide d'un grand modèle linguistique
Produit OrdinaireProductivitéEmbedding de texteModèle linguistique
E5-mistral-7b-instruct est un modèle d'embedding de texte doté de 32 couches et d'une taille d'embedding de 4096. Il permet de coder des requêtes et des documents pour générer des représentations vectorielles sémantiques. Ce modèle utilise des descriptions de tâches en langage naturel pour guider le processus d'embedding de texte, et peut être personnalisé en fonction des différentes tâches. Entraîné sur le jeu de données MS-MARCO passage ranking, il est adapté aux tâches de traitement du langage naturel telles que la recherche d'information et la question-réponse.
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