MiniGPT4-Vidéo

Modèle vidéo IA capable de comprendre des vidéos complexes et de générer des poèmes et des légendes.

Produit OrdinaireVidéoCompréhension vidéoQuestion-Réponse vidéo

MiniGPT4-Vidéo est un grand modèle multimodal conçu pour la compréhension vidéo. Il traite les données visuelles temporelles et textuelles, et peut générer des titres, des slogans publicitaires et répondre à des questions sur des vidéos. Basé sur MiniGPT-v2 et utilisant l'architecture visuelle EVA-CLIP, il a été entraîné en plusieurs étapes, incluant un pré-entraînement à grande échelle vidéo-texte et un réglage fin pour la réponse aux questions sur les vidéos. Il a obtenu des améliorations significatives sur les benchmarks MSVD, MSRVTT, TGIF et TVQA. Le prix n'est pas encore connu.

Comprendre le contenu d'une vidéo
Générer des titres et des slogans publicitaires
Répondre à des questions sur une vidéo
Extraire les éléments clés d'une vidéo

Permet de comprendre des vidéos complexes
de générer des descriptions textuelles et de répondre à des questions sur des vidéos.

Téléchargez une vidéo promotionnelle Bulgari
le modèle générera un titre et un slogan.
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le modèle analysera le traitement des effets spéciaux.
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1900

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58.75%

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MiniGPT4-Vidéo Alternatives

MiniGPT4-Vidéo — Modèle vidéo IA capable de comprendre des vidéos complexes et de générer des poèmes et des légendes.

VideoRAG — VideoRAG est un framework de génération amélioré par la recherche conçu pour traiter des vidéos à contexte extrêmement long.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

Tarsier — Tarsier est un grand modèle linguistique vidéo développé par ByteDance pour générer des descriptions vidéo de haute qualité.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 est un modèle de base multimodal de pointe, spécialisé dans la compréhension des images et des vidéos.

OmAgent.com — Un framework d'agent natif multi-modal pour les appareils intelligents, etc.

videoprompt.org — Base de données de prompts pour la génération de vidéos par IA

Apollo-LMMs — Exploration de la compréhension vidéo dans les grands modèles multimodaux

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B est le dernier modèle linguistique visuel, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

ultravox-v0_4_1-mistral-nemo — Modèle linguistique large multimodal vocal

PPLLaVA — Modèle d'implémentation GPU pour la compréhension de séquences vidéo

LongVU — Modèle de compression spatio-temporelle adaptative pour la compréhension du langage vidéo long

Aria — Modèle expert hybride multi-modal natif

LLaVA-Video — Recherche sur l'optimisation des instructions vidéo et les données de synthèse

Video-CCAM — Modèle vidéo multilingue léger et flexible développé par l'équipe de recherche multimédia de Tencent QQ.

Poisson rouge — Modèle avancé de compréhension vidéo

InternLM-XComposer-2.5 — Un modèle linguistique visuel de grande taille multifonctionnel

ShareGPT4Video — Modèle d'IA améliorant la compréhension et la génération de vidéos.

VideoLLaMA2-7B — Grand modèle linguistique vidéo, offrant des fonctionnalités de question-réponse visuelle et de génération de sous-titres vidéo.

VideoLLaMA2-7B-16F-Base — Grand modèle linguistique vidéo, utilisé pour la question-réponse visuelle et la génération de sous-titres vidéo.

VideoLLaMA 2 — Modèle avancé de modélisation spatio-temporelle et de compréhension audio pour la compréhension vidéo.

VILA — Modèle de langage visuel multi-image, comprenant des schémas d'entraînement, d'inférence et d'évaluation, déployable du cloud aux périphériques (tels que Jetson Orin et les ordinateurs portables).

Suite Video Mamba — Un nouveau modèle d'espace d'états pour le domaine de la compréhension vidéo, offrant une suite polyvalente pour la modélisation vidéo.

MA-LMM — Modèle multimodal à grande échelle pour la compréhension de vidéos longues

Canard Mousseux IA — Canard Mousseux IA est une plateforme d'interaction IA pour utilisateurs individuels, développée par Étape Étoile.

VideoPrism — Modèle de base de compréhension vidéo

WebVoyager — Agent web basé sur un grand modèle multimodal de bout en bout