Llama3-ChatQA-1.5-8B

Modelo avançado de diálogo, perguntas e respostas e geração, construído com tecnologia NVIDIA.

Produto ComumChatNVIDIASistemas de Diálogo

Llama3-ChatQA-1.5-8B é um modelo avançado de diálogo, perguntas e respostas e geração aprimorada por recuperação (RAG) desenvolvido pela NVIDIA. Este modelo representa uma melhoria em relação ao ChatQA (1.0), com o acréscimo de dados de diálogo para aprimorar sua capacidade de cálculo tabular e aritmético. Existem duas variações: Llama3-ChatQA-1.5-8B e Llama3-ChatQA-1.5-70B, ambos treinados usando o Megatron-LM e depois convertidos para o formato Hugging Face. O modelo apresenta excelente desempenho nos benchmarks do ChatRAG Bench e é adequado para cenários que requerem compreensão e geração de diálogos complexos.

Perguntas e Respostas em Diálogo (QA): Capaz de compreender e responder a perguntas complexas em diálogos.
Geração Aprimorada por Recuperação (RAG): Combina informações recuperadas para gerar texto.
Capacidade Aprimorada de Cálculo Tabular e Aritmético: Capacidade otimizada para lidar com dados tabulares e realizar operações aritméticas.
Suporte Multilíngue: Suporta a compreensão e geração de diálogos em inglês e outras línguas.
Otimização Baseada em Contexto: Fornece respostas mais precisas em contextos específicos.
Alto Desempenho: Treinado com o Megatron-LM
garantindo alto desempenho do modelo.
Fácil Integração: Fornecido no formato Hugging Face
facilitando a integração pelos desenvolvedores em diversos tipos de aplicações.

Desenvolvedores: Podem integrar rapidamente o modelo em chatbots e sistemas de diálogo.
Usuários Corporativos: Utilizar em sistemas de atendimento ao cliente e suporte interno
aumentando a automação e a eficiência.
Pesquisadores: Para pesquisa acadêmica em sistemas de diálogo e processamento de linguagem natural.
Educadores: Integrar em softwares educacionais

Chatbot de Atendimento ao Cliente: Responder automaticamente às consultas dos clientes
aumentando a eficiência do serviço.
Assistente Pessoal Inteligente: Ajudar os usuários a gerenciar tarefas diárias
como agendamento e recuperação de informações.
Plataforma de Educação Online: Oferecer experiências de aprendizagem personalizadas por meio de interação em formato de diálogo.

Passo 1: Importar as bibliotecas necessárias
como AutoTokenizer e AutoModelForCausalLM.
Passo 2: Inicializar o tokenizer e o modelo usando o ID do modelo.
Passo 3: Preparar as mensagens de diálogo e o contexto do documento.
Passo 4: Construir a entrada usando o formato de prompt fornecido.

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Llama3-ChatQA-1.5-8B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

Llama3-ChatQA-1.5-8B Tendência de Visitas

Llama3-ChatQA-1.5-8B Distribuição Geográfica das Visitas

Llama3-ChatQA-1.5-8B Fontes de Tráfego

Llama3-ChatQA-1.5-8B Alternativas

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Modelo avançado de diálogo, perguntas e respostas e geração, construído com tecnologia NVIDIA.

Chat

•NVIDIA•Sistemas de Diálogo

480

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

Produtividade

•Geração de texto•Sistemas de diálogo

114

TinyGPT-V — Modelo de linguagem grande e multimodal eficiente

Produtividade

•Modelo de Linguagem•Multimodal

444

LiteLLM — Biblioteca de código aberto que simplifica as chamadas de conclusão e embedding de LLM.

Produtividade

•Ferramentas de Desenvolvimento•Processamento de Linguagem Natural

2706

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Produtividade

•Geração de Texto•Modelo de Inferência

372

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

Chat

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Llama3-ChatQA-1.5-8B

Llama3-ChatQA-1.5-8B Situação do Tráfego Mais Recente

Llama3-ChatQA-1.5-8B Tendência de Visitas

Llama3-ChatQA-1.5-8B Distribuição Geográfica das Visitas

Llama3-ChatQA-1.5-8B Fontes de Tráfego

Llama3-ChatQA-1.5-8B Alternativas

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Modelo avançado de diálogo, perguntas e respostas e geração, construído com tecnologia NVIDIA.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

TinyGPT-V — Modelo de linguagem grande e multimodal eficiente

LiteLLM — Biblioteca de código aberto que simplifica as chamadas de conclusão e embedding de LLM.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

Dolphin R1 — Dolphin R1 é um conjunto de dados para treinamento de modelos de raciocínio, contendo 800.000 amostras.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B é um modelo de geração de texto de alto desempenho, adequado para diversas tarefas de raciocínio e geração.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado baseado em um modelo específico, adequado para tarefas de processamento de linguagem natural.

CAG — Um método de aprimoramento de modelo de linguagem que não requer recuperação em tempo real, melhorando a eficiência de geração por meio do pré-carregamento de um cache de conhecimento.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de avaliação de alucinação de código aberto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

glider-gguf — Modelo de linguagem quantizado de alto desempenho

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modelo avançado de geração de texto

INTELLECT-1-Instruct — Modelo de linguagem de texto e código em inglês com 1 bilhão de parâmetros

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

OpenScholar — Modelo de linguagem aprimorado por recuperação para síntese de literatura científica

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

olmo-mix-1124 — Conjunto de dados de pré-treinamento multimodal em larga escala

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modelo líder em uma família de modelos de seguimento de instruções, oferecendo dados, código e diretrizes de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e receitas de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo de seguimento de instruções avançado, com dados e código abertos.

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.