DiPIR

Utiliza a técnica de renderização inversa guiada por difusão para inserir objetos realistas

Produto ComumImagemComposição de imagemObjeto virtual

DiPIR é um método baseado em física desenvolvido em conjunto pelo laboratório de IA de Toronto e o NVIDIA Research. Ele recupera a iluminação de uma cena a partir de uma única imagem, permitindo a inserção realista de objetos virtuais em cenas internas e externas. A tecnologia não apenas otimiza os materiais e o mapeamento de tons, mas também se ajusta automaticamente a diferentes ambientes, melhorando o realismo da imagem.

Recupera a iluminação da cena a partir de uma única imagem
Permite a composição realista de objetos virtuais em cenas internas e externas
Otimização automática de materiais e mapeamento de tons
Suporta a composição de objetos virtuais em quadros únicos ou vídeos
Guiada por um modelo de difusão personalizado para direcionar o processo de renderização inversa baseado em física
Avaliação com diferentes imagens de fundo
como cenas externas de direção do Waymo e panoramas HDRI internos
Melhora a precisão da inserção de objetos virtuais por meio de um processo de otimização de iluminação guiado por difusão

O público-alvo são profissionais e pesquisadores nas áreas de composição de imagem
realidade virtual e realidade aumentada. A tecnologia DiPIR pode ajudá-los a criar imagens e vídeos realistas de forma mais eficiente
aumentando a produtividade e a qualidade do produto.

Inserir um veículo virtual em uma cena de direção externa do Waymo e otimizar os efeitos de iluminação
Usar um panorama HDRI interno como fundo
inserir adornos virtuais e otimizar o material e o mapeamento de tons
Animar um objeto virtual ou mover sua posição em uma cena dinâmica para criar efeitos visuais mais realistas

1. Prepare uma imagem de fundo de destino
que pode ser uma cena interna ou externa.
2. Selecione ou crie um modelo de objeto virtual e posicione-o na cena.
3. Use o modelo DiPIR para recuperar a iluminação da cena a partir da imagem de fundo.
4. Ajuste os parâmetros de material e mapeamento de tons do objeto virtual de acordo com os efeitos de iluminação recuperados.

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Total de Visitas Mensais

206694

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62.15%

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DiPIR — Utiliza a técnica de renderização inversa guiada por difusão para inserir objetos realistas

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Project Starlight — Project Starlight é uma ferramenta de aprimoramento de vídeo baseada em IA que pode melhorar vídeos de baixa resolução e danificados para alta definição.

Mercury Coder — Mercury Coder é um modelo de linguagem de geração de código de alto desempenho baseado em modelo de difusão.

VideoGrain — O VideoGrain é um método de amostra zero usado para realizar a edição de vídeo em nível de categoria, nível de instância e nível de componente.

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DiffSplat — DiffSplat é uma estrutura de geração que cria nuvens de pontos 3D gaussianas a partir de prompts de texto e imagens de visão única.

Acompanhe o Fluxo — Um método eficiente para controlar os padrões de movimento de modelos de difusão de vídeo, suportando a personalização e migração de padrões de movimento.

X-Dyna — X-Dyna é uma tecnologia de geração de animação de imagem humana de amostra zero baseada em modelos de difusão.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 é um sistema de geração de ativos 3D de alta resolução desenvolvido pela Tencent, baseado em um modelo de difusão em larga escala.

Difusão como Shader — Um modelo de arquitetura unificada que suporta várias tarefas de controle de geração de vídeo.

SeedVR — SeedVR: Um modelo de transformador de difusão para reparação universal de vídeo

CreatiLayout — Tecnologia de geração de imagem a partir de layout criativo baseada em transformador de difusão multimodal siamês.

VMix — Ferramenta para aprimorar a qualidade estética de modelos de difusão de texto para imagem

DiffSensei — Modelo de geração de mangás personalizado, que conecta LLMs multimodais e modelos de difusão.

DynamicControl — Seleção adaptativa de condições, aprimorando o controle da geração de imagem a partir de texto.

Synthesys — Plataforma de geração de conteúdo com IA, oferecendo serviços de geração de vídeo, voz e imagem.

InvSR — Modelo de super-resolução de imagem em múltiplas etapas baseado na inversão de difusão

ColorFlow — Modelo de coloração de sequências de imagens que preserva informações de identidade de grão fino.

Leffa — Modelo de geração de imagens de personagens controlável

ComfyUI_HelloMeme — Ferramenta de geração de imagens e vídeos baseada em modelos de difusão.

AnchorCrafter — Sistema de geração de vídeo 2D baseado em modelo de difusão, que permite animações de interação humano-objeto.

DiffusionDrive — Modelo de difusão truncado para direção autônoma em tempo real e ponta a ponta

TryOffDiff — Técnica de prova virtual de reconstrução de vestuário de alta fidelidade baseada em modelo de difusão

CAT4D — Ferramenta de criação de cenas 4D, usando um modelo de difusão de vídeo multi-visão

OneDiffusion — Modelo de difusão massiva multifuncional, suporta síntese e compreensão de imagens bidirecionais.

JoyVASA — Tecnologia de animação de imagem de rostos e animais impulsionada por áudio, baseada em modelo de difusão.

MikuDance — Ferramenta de geração de animação de arte de personagem dinâmica de movimento misto baseada em difusão