कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, AI खिलौने एक तेजी से विकसित होता हुआ नया बाजार बनता जा रहा है। उद्योग के विशेषज्ञ आमतौर पर मानते हैं कि AI खिलौने बड़े मॉडल तकनीक के हार्डवेयर पक्ष पर आदर्श अनुप्रयोग परिदृश्य में से एक हैं। कई सूचीबद्ध कंपनियाँ इस नीले समुद्र के बाजार में तेजी से कदम रख रही हैं, जो AI खिलौनों के विकास को बढ़ावा दे रही हैं। बाजार अनुसंधान संगठन Research and Markets का अनुमान है कि वैश्विक AI खिलौने का बाजार आकार 2022 में लगभग 8.7 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2030 में 35.11 बिलियन डॉलर हो जाएगा, वार्षिक संयोजित वृद्धि दर।

वैश्विक स्तर पर, विभिन्न कंपनियाँ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जन एआई) को समझने और इसके संभावित मूल्य का पता लगाने के लिए प्रयासरत हैं। डेलॉइट द्वारा हाल ही में जारी की गई "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्थिति रिपोर्ट" के अनुसार, अधिकांश संगठन वास्तव में निवेश पर रिटर्न हासिल करने में अच्छे प्रदर्शन कर रहे हैं। यह रिपोर्ट 14 देशों में कंपनियों की स्थिति को कवर करते हुए 2773 नेताओं के सर्वेक्षण पर आधारित है, जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों में संगठनों की प्रगति और चुनौतियों को उजागर करती है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा生成 किया गया है, चित्र अधिप्राप्ति सेवा प्रदाता Midjourney है।

हाल ही में, प्रसिद्ध सुरक्षा कंपनी Check Point ने एक रिपोर्ट जारी की, जिसमें FunkSec नामक एक नए प्रकार के रैंसमवेयर का खुलासा किया गया। पिछले साल के अंत से, इस मैलवेयर ने कम से कम 85 कंपनियों के संगठनों पर सफलतापूर्वक हमला किया है। शोधकर्ताओं की जांच के अनुसार, इस रैंसमवेयर को Rust प्रोग्रामिंग भाषा में विकसित किया गया है, और इसका मजबूत संकेत है कि यह संभवतः बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल द्वारा स्वचालित रूप से उत्पन्न किया गया है। शोध में指出 हुआ है कि FunkSec के कोड में एक श्रृंखला के प्रवाहमान अंग्रेजी टिप्पणियाँ शामिल हैं, जो इसके

विश्व आर्थिक मंच ने हाल ही में '2025 में रोजगार के भविष्य की रिपोर्ट' जारी की, जिसमें एक दिलचस्प विरोधाभास का खुलासा हुआ: जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को कुछ कार्य भूमिकाओं के प्रतिस्थापन के तकनीक के रूप में देखा जाता है, हालाँकि, वैश्विक कंपनियाँ मौजूदा कर्मचारियों को पुन: प्रशिक्षण देने की अधिक प्रवृत्ति रखती हैं, न कि छंटनी करने की। इस रिपोर्ट में वैश्विक 1000 कंपनियों का सर्वेक्षण किया गया, जिसके परिणामस्वरूप, लगभग 41% कंपनियाँ उन पदों में कटौती करने की योजना बना रही हैं जिन्हें AI संभाल सकता है, जबकि 77% कंपनियाँ मौजूदा कर्मचारियों को AI कौशल प्रशिक्षण पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही हैं। यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि कई कंपनियाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुकूल बनने के लिए पुन: प्रशिक्षण का उपयोग करना चाहती हैं।

हाल के वर्षों में, जनरेटीव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में प्रतिस्पर्धा बढ़ती जा रही है। अली क्लाउड ने हाल ही में घोषणा की कि इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्पादों की कीमतों में 85% तक की कटौती की गई है, जो इस बाजार के रक्तरंजित संघर्ष का नवीनतम गवाह है। अलीबाबा के क्लाउड कंप्यूटिंग विभाग में कीमतों में कटौती का सबसे बड़ा स्तर इसके दृश्य भाषा मॉडल क्वेन-VL पर देखा गया है, और यह चीन के तकनीकी दिग्गजों के बीच प्रतिस्पर्धा की तीव्रता का प्रतीक है। पिछले डेढ़ साल में, चीनी तकनीकी कंपनियों जैसे अलीबाबा, टेन्सेंट, बाइडू, जिंगडोंग और बाइटडांस ने अपने-अपने बड़े भाषा मॉडल लॉन्च किए हैं, लेकिन इन उत्पादों के बीच प्रतिस्पर्धा के कारण।

हालाँकि यूरोप में कुल जोखिम पूंजी थम गई है, लेकिन यूरोप के एआई स्टार्टअप्स का तेजी से विकास शायद छिपा हुआ है। जोखिम पूंजी कंपनी बाल्डरटन कैपिटल और डीलरूम के आंकड़ों के अनुसार, इस साल यूरोप की 25% जोखिम पूंजी (लगभग 137 बिलियन डॉलर) एआई स्टार्टअप्स की ओर बढ़ी है, जबकि चार साल पहले यह हिस्सा केवल 15% था। यह कई नई यूनिकॉर्न कंपनियों के जन्म का कारण बना, जैसे पूलसाइड और वेव। बाल्डरटन कैपिटल के सामान्य साझेदार जेम्स ह्वाइट

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मार्केटिंग विज्ञान का एकीकरण विज्ञापन उद्योग में क्रांति ला रहा है। हालाँकि अभी भी कुछ संकोच है, लेकिन अधिक से अधिक ब्रांड एआई की रचनात्मकता और संचालन में विशाल संभावनाओं का एहसास कर रहे हैं। कोका-कोला जैसे प्रसिद्ध ब्रांड पहले ही अपने विज्ञापन अभियानों में एआई का समावेश कर चुके हैं। कोका-कोला ने एआई का उपयोग करके अपने प्रतिष्ठित विज्ञापन “दी हॉलीडेज आर कमिंग” को फिर से बनाया, जो तकनीकी प्रगति को कम समय में प्रदर्शित करता है। पेटस्मार्ट चैरिटेबल फाउंडेशन ने एआई का उपयोग करके गोद लिए जाने वाले जानवरों की जीवंत प्रोफाइल बनाई।

यूट्यूब ने हाल ही में एक नई सुविधा की घोषणा की है, जो निर्माताओं को यह चुनने की अनुमति देती है कि क्या वे तीसरी पार्टी की कंपनियों को अपने वीडियो का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल के प्रशिक्षण के लिए करने की अनुमति देना चाहते हैं। इस विकल्प की डिफ़ॉल्ट सेटिंग बंद है, जिसका अर्थ है कि यदि निर्माता नहीं चाहते हैं कि तीसरी पार्टी कंपनियाँ उनके वीडियो का उपयोग AI प्रशिक्षण के लिए करें, तो उन्हें कोई कार्रवाई करने की आवश्यकता नहीं है। हालाँकि, यदि निर्माता ऐसा करना चाहते हैं, तो यूट्यूब एक स्पष्ट विकल्प प्रदान करेगा। यूट्यूब टीम के एक सदस्य रॉब ने समर्थन पोस्ट में कहा:"

ट्रम्प के व्हाइट हाउस में पुनः प्रवेश के संदर्भ में, सिलिकॉन वैली के शीर्ष तकनीकी उद्यमी धीरे-धीरे राष्ट्रपति के प्रमुख तकनीकी सलाहकार बन रहे हैं। एलोन मस्क, मार्क एंड्रेसन और डेविड सैक्स जैसे लोग ट्रम्प को सलाह देने में जुटे हैं, जिनमें सबसे प्रमुख बात उनकी AI सेंसरशिप की तीव्र आलोचना है। ये तकनीकी विशेषज्ञ मानते हैं कि AI चैटबॉट एक नए विचारधारा युद्ध क्षेत्र के रूप में उभर रहा है। उनका मुख्य चिंता यह है: बड़े तकनीकी कंपनियाँ AI सिस्टम के माध्यम से विशिष्ट राजनीतिक दृष्टिकोण फैलाकर एक अधिक छिपी और प्रभावी सेंसरशिप लागू कर सकती हैं। AI सेंसरशिप का अंत

हाल के वर्षों में, भावना पहचान तकनीक तकनीकी उद्योग में धीरे-धीरे उभर कर सामने आई है। कई तकनीकी कंपनियों ने एआई संचालित भावना पहचान सॉफ़्टवेयर लॉन्च किया है, जो दावा करती हैं कि यह जीव रासायनिक डेटा के माध्यम से किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति को पहचानने में सक्षम हैं, जिसमें खुशी, उदासी, क्रोध और निराशा शामिल है। हालाँकि, बढ़ती हुई वैज्ञानिक शोध बताती हैं कि इन तकनीकों की विश्वसनीयता उतनी नहीं है जितनी कि प्रचारित की जाती है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता मिडजर्नी के अनुसार नवीनतम शोध के आधार पर, भावना पहचान तकनीक गंभीर वैज्ञानिक वैधता के मुद्दों का सामना कर रही है। बहुत सी कंपनियाँ दावा करती हैं कि ये

छुट्टियों के करीब आने के साथ, लाखों अमेरिकी ऑनलाइन खरीददारी शुरू कर देंगे, जबकि तकनीकी कंपनियाँ खरीददारी के कार्य को कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों को सौंपने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। Perplexity अमेरिका में भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता खरीददारी एजेंट पेश करने वाली पहली कंपनी है, जो उपयोगकर्ताओं को रिटेल वेबसाइटों पर ब्राउज़ करने, आवश्यक वस्तुएँ खोजने और यहां तक कि चेकआउट करने में मदद कर सकती है। Perplexity संभवतः इस प्रकार की सेवा प्रदान करने वाली पहली बड़ी एआई स्टार्टअप कंपनी है, लेकिन अन्य तकनीकी कंपनियाँ भी समान उपकरणों के विकास में तेजी ला रही हैं। रिपोर्टों के अनुसार, OpenAI और Google भी अपने स्वयं के AI समीक्षा कर रहे हैं।

AI सर्च इंजन Perplexity ने इस सप्ताह अमेरिका में अपने विज्ञापन कार्यक्रम की आधिकारिक शुरुआत की, जिसने सर्च विज्ञापन के एक नए मॉडल की शुरुआत की। इस प्रसिद्ध AI कंपनी ने Indeed, Whole Foods, Universal McCann और PMG जैसी कई विज्ञापन कंपनियों को सफलतापूर्वक शामिल किया है। पारंपरिक सर्च विज्ञापनों से अलग, Perplexity एक ऐसा विज्ञापन रूप विकसित किया है जो AI बातचीत प्रक्रिया में समाहित है। विज्ञापनदाता प्रासंगिक परिदृश्यों में प्रश्नों को स्वाभाविक रूप से शामिल कर सकते हैं, जैसे कि कैसे Indeed का उपयोग करके नौकरी खोजने की रणनीति को अनुकूलित किया जा सकता है।

हाल ही में, कॉर्पोरेट कानूनी उद्योग में एक रोमांचक परिवर्तन आया है। अमेरिका के कॉर्पोरेट क़ानूनी संघ (ACC) ने एवरलॉ के साथ मिलकर जेनरेटिव एआई (GenAI) के कॉर्पोरेट कानूनी उद्योग पर प्रभाव के बारे में एक नई रिपोर्ट जारी की है। 'Gen AI और भविष्य के कॉर्पोरेट कानूनी कार्य: आंतरिक टीमें तैयार हैं?' शीर्षक वाली इस रिपोर्ट से पता चलता है कि जेनरेटिव एआई कानूनी कार्यों में तेजी से अपनाया जा रहा है और इसका कानूनी पेशे पर गहरा प्रभाव है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता मिडजर्नी

यूरोपीय संघ की नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहल में, तकनीकी क्षेत्र में एक बड़े पैमाने पर प्रतिक्रिया की लहर उठ गई है। 100 से अधिक कंपनियों ने 'यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता समझौते' पर हस्ताक्षर किए, और इस उभरती पहल के अग्रदूत बन गए। यह समझौता कंपनियों को नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियमों के आधिकारिक लागू होने से पहले, स्वेच्छा से एक श्रृंखला के सिद्धांतों का पालन करने के लिए प्रेरित करने के उद्देश्य से बनाया गया है, जिससे भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए एक मजबूत आधार सुनिश्चित हो सके। इस समझौते में तकनीकी दिग्गजों का आकर्षण हुआ, जिनमें अमेज़न, Google, माइक्रोसॉफ्ट और OpenAI जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के प्रमुख शामिल हैं। इसके अलावा, IT से संबंधित।

हाल ही में एक अध्ययन से पता चला है कि 63% वैश्विक सुरक्षा नेता विकास टीमों को AI द्वारा जनित कोड का उपयोग करने पर प्रतिबंध लगाने पर विचार कर रहे हैं। यह घटना विशेष रूप से तकनीकी उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित कर रही है। जबकि यह माना जाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकासकर्ताओं को कुछ नीरस कार्यों को संभालने में मदद कर सकती है, सुरक्षा विशेषज्ञ इस पर संदेह कर रहे हैं। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा जनित हैं, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney के अनुसार Venafi के सर्वेक्षण में 92% निर्णय लेने वालों ने कहा कि वे कंपनी के भीतर AI-जनित कोड के उपयोग के बारे में चिंतित हैं।

डेलॉयट की नवीनतम रिपोर्ट से पता चलता है कि लगभग दो तिहाई कंपनियाँ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Generative AI) में निवेश बढ़ा रही हैं, मुख्यतः इसकी कुशलता और उत्पादकता में वृद्धि की संभावनाओं को देखते हुए। हालाँकि, अधिकांश परियोजनाएँ अभी भी पायलट या अवधारणा सत्यापन चरण में हैं, और केवल 38% कंपनियाँ कर्मचारियों की उत्पादकता में बदलाव को ट्रैक करती हैं। 54% कंपनियाँ AI के माध्यम से कुशलता बढ़ाने की आशा करती हैं, लेकिन वास्तविक फीडबैक की कमी है। रिपोर्ट में कहा गया है कि, हालाँकि जनरेटिव AI परियोजनाओं में से केवल 30% प्रयोग पूरी तरह से उत्पादन में हैं, कंपनियाँ AI के माध्यम से नवाचार, उत्पाद की गुणवत्ता में वृद्धि पर ध्यान केंद्रित करना प्रारंभ कर रही हैं।

Meta का ओपन-सोर्स बड़ा मॉडल Llama3 बाजार में ठंडा हो गया है, जिसने बंद-स्रोत मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा दिया है। अमेज़न AWS की प्रतिक्रिया ठंडी रही, और कॉर्पोरेट ग्राहक Anthropic के बंद-स्रोत मॉडल Claude को प्राथमिकता दे रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट भी इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों की टीमों को अन्य मॉडलों का उपयोग करने की सिफारिश करने की प्रवृत्ति रखता है। यह परिघटना Meta को एक विशेष एआई बिक्री टीम बनाने पर विचार करने के लिए प्रेरित कर रही है ताकि बेहतर कॉर्पोरेट सेवा की जा सके। ओपन-सोर्स मॉडलों को व्यावसायीकरण के दौरान चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, वास्तविक प्रदर्शन और व्यावसायिक लाभ अपेक्षाओं पर खरे नहीं उतर रहे हैं।

2022 में ChatGPT के चर्च में आने के बाद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दुनिया भर में एक गर्म बहस का विषय बन गई, जिसने संकेत दिया कि यह व्यवसाय और जीवन शैली में गहन परिवर्तन लाएगी। हालांकि, दो साल बीत जाने के बाद, फोर्ब्स की रिपोर्ट ने दिखाया कि एआई के अनुप्रयोगों की स्थिति पूर्वानुमान से बहुत कम आशावादी है। केवल 5.4% कंपनियाँ वास्तव में एआई को अपनाती हैं, और 2024 तक, यह संख्या केवल 6.6% तक बढ़ने की संभावना है। एआई का उद्योग में अनुप्रयोग दर सीमित है, मुख्य रूप से छोटे दायरे तक सीमित है। उत्पादन-आधारित एआई पर चर्चा तो व्यापक है, लेकिन वास्तविक अनुप्रयोग और व्यवसाय से संबंधित नहीं कंपनियों का अनुपात 80% से अधिक है।

क्लाउड सुरक्षा कंपनी चेकमार्क्स के शोध के अनुसार, हालांकि 15% कंपनियों ने स्पष्ट रूप से एआई प्रोग्रामिंग टूल्स के उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है, लगभग सभी विकास टीमें (99%) अभी भी इन टूलों का उपयोग कर रही हैं। केवल 29% कंपनियों ने जनरेटिव एआई टूल्स के लिए शासन प्रणाली स्थापित की है, जबकि 70% कंपनियों ने केंद्रीय नीति नहीं बनाई है, जिसके कारण विभिन्न विभागों के अधिग्रहण निर्णय अक्सर तात्कालिक होते हैं, जिनमें एकीकृत प्रबंधन की कमी होती है। सुरक्षा मुद्दों पर बढ़ती चिंताओं के बीच, 80% उत्तरदाता एआई द्वारा संभावित खतरों के बारे में चिंतित हैं, विशेष रूप से "धोखाधड़ी" समस्या के कारण। चिंताओं के बावजूद, 4

वित्तीय प्रमुख गोल्डमैन की एक शोध संचार में चेतावनी दी गई है कि बड़े तकनीकी कंपनियाँ जनरेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को बढ़ावा देने के लिए पूंजी व्यय में वृद्धि कर रही हैं, लेकिन टिकाऊ व्यावसायिक मॉडल प्रदर्शित नहीं किया है। इस निवेश बैंक का अनुमान है कि आने वाले वर्षों में लगभग 1 खरब डॉलर डेटा केंद्रों, सेमीकंडक्टर्स, ग्रिड अपग्रेड और अन्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अवसंरचना पर खर्च किए जाएंगे।