AutoPrompt

Estrutura de calibração de prompts baseada em intenção

Produto ComumProgramaçãoOtimização de promptsCalibração de intenção

AutoPrompt é uma estrutura para otimização de prompts, projetada para gerar automaticamente prompts detalhados e de alta qualidade por meio de um processo de calibração de intenção, alinhados com a intenção do usuário. A estrutura reduz o trabalho manual de engenharia de prompts ao construir iterativamente conjuntos de dados de casos de borda desafiadores e otimizar os prompts correspondentemente, resolvendo eficazmente problemas de sensibilidade a prompts e ambiguidades inerentes a prompts.

Geração e otimização automática de prompts
Calibração de intenção
Suporte para diversas tarefas e versões de modelos

Geração de conteúdo
Classificação multiclasse
Migração de modo de bate-papo

Criadores de conteúdo usam o AutoPrompt para otimizar prompts de classificação de críticas de filmes
Desenvolvedores utilizam o AutoPrompt para migrar prompts entre diferentes versões de modelos GPT
Educadores usam o AutoPrompt para gerar prompts personalizados para tarefas de alunos

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AutoPrompt Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

AutoPrompt Tendência de Visitas

AutoPrompt Distribuição Geográfica das Visitas

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AutoPrompt Alternativas

AutoPrompt — Estrutura de calibração de prompts baseada em intenção

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

PromptWizard — Estrutura de otimização de prompts baseada em percepção de tarefa

MLPerf Client — Benchmark de desempenho de IA para computadores pessoais

Sandbox Fusion — Caixa de areia de código multifuncional para modelos de linguagem grandes.

Star-Attention — Técnica de inferência eficiente para modelos de linguagem grandes e sequências longas

Servidores de Protocolo de Contexto de Modelo — Coleção de servidores de referência e contribuições da comunidade para o Protocolo de Contexto de Modelo.

Agora — Protocolo de comunicação multiplataforma que permite a comunicação eficiente entre diferentes modelos de linguagem grandes (LLMs).

5ire — Simples e fácil de usar, liberando o poder da IA.

O1-Journey — O1 Jornada de Replicação: Relatório de Progresso Estratégico - Parte 1

LongVU — Modelo de Compressão Adaptativa Espaço-Temporal para Compreensão de Linguagem em Vídeos Longos

BitNet — Uma estrutura de inferência para modelos de linguagem grandes de 1-bit

Comunidade de IA da Mishi — Comunidade de conhecimento na área de IA e gerenciamento de produto

NVLM — Modelo de linguagem grande multimodal de ponta, que oferece desempenho avançado em tarefas de visão-linguagem.

OneGen — Estrutura de geração e recuperação unificada e eficiente de passagem única, adequada para modelos de linguagem grandes.

Ferramentas de LLMs de Código Aberto — Conjunto de ferramentas de modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto.

Shire — Linguagem de agente de programação AI, que permite a comunicação entre modelos de linguagem grandes (LLMs) e IDEs para automatizar a programação.

PromptChainer — Gerador de Cadeias de Prompt gratuito e rápido

LongCite — Permite que modelos de linguagem grandes gerem citações granulares em perguntas e respostas de textos longos.

iText2KG — Constrói grafos de conhecimento incrementalmente usando modelos de linguagem grandes

EAGLE — Exploração do espaço de design de modelos de linguagem grandes multimodais

百度GBI — Assistente de análise de dados em toda a cadeia, baseado em diálogo.

Parsera — Biblioteca Python leve para extração de dados de websites usando modelos de linguagem grandes.

Prompt Hippo — Teste cientificamente prompts de LLM para garantir robustez, confiabilidade e segurança.

llm-graph-builder — Aplicativo Neo4j para construir grafos de conhecimento